使用 matplotlib、Python 绘制曲面图

Question

我有一个nx3 数组，我们称之为data，我希望前两列是x 和y 坐标，第三列是与@ 关联的z 坐标987654327@和y坐标在同一行。

我现在想绘制一个曲面图，其中曲面与所有 z 坐标相交。

我看过this 的帖子，但想不通。

我知道我可以使用 matplotlib 的 Axes3D 和 fig.gca(projection='3d') 并且它需要 3 个 nxn 数组，我认为 X 和 Y 数组可以使用 X,Y = np.meshgrid(data[:,0],data[:,1]) 获得，但我是如果每个x 和y 仅关联1 个Z 坐标，则不确定如何获取nxn Z 数组。

然后，我想平滑表面，因为我确信只有几个数据点的表面看起来很难看，我只是想代表数据的一般形状，具体值不太重要.那么，有没有办法在二维数据点之间进行插值以平滑图形？

示例数据集：

data = np.array([[4260,150,116]
                 [4204,149,1070]
                 [4204,188,470]
                 [4444,140,389]
                 [3255,149,69]
                 [6370,149,1109]
                 [5765,189,3531]])

Answer 1

试试这样：

x, y, z = data[:,0], data[:,1], data[:,2]
grid_x, grid_y = np.mgrid[min(x):max(x):50j, min(y):max(y):50j]
z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic')