Plotly plot_trisurf 不适用于范围数组答案

【问题标题】：Plotly plot_trisurf isn't working with arange arraysPlotly plot_trisurf 不适用于范围数组
【发布时间】：2019-07-22 08:15:52
【问题描述】：

我基本上只是复制了 Matplotlib 网站上的示例代码，但我用简单的 arange 数组替换了它们的半径和角度。

我尝试了不同的数组函数，但我似乎无法弄清楚任何事情。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from Equation import Expression


x = np.arange(0,100,0.01)
y = np.arange(0,100,0.01)
x2 = np.append(0,x.flatten())
y2 = np.append(0,y.flatten())
z = x2 + y2
print(z)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, linewidth=0.2, antialiased=True)
plt.show()

我只是想制作z = x + y 的图表，但我遇到了一个令人困惑的错误。

“RuntimeError: qhull Delaunay 三角剖分计算错误：奇异输入数据 (exitcode=2)；使用 python 详细选项 (-v) 查看原始 qhull 错误。”

编辑：我也尝试过没有调用flatten()，但我得到了相同的结果。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

你得到的错误是因为你的z 不是一个表面而是一条线。您需要使用至少 3 个点来定义一个平面。一种选择是使用 np.meshgrid 创建用于绘图的表面，然后将所有内容展平以插入到函数中。尝试回到一些示例代码here。请注意，您可能还想根据表面的细节更改分辨率。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.arange(0,100,1)
y = np.arange(0,100,1)
x2 = np.append(0,x.flatten())
y2 = np.append(0,y.flatten())

x2,y2 = np.meshgrid(x2,y2) #This is what you were missing

z = x2 + y2

fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x2.flatten(), y2.flatten(), z.flatten(), linewidth=0.2, antialiased=True) #flatten all the arrays here


plt.show()

【讨论】：