按获得的平均值对矩阵进行排序

Question

我正在使用 OpenCV 和 Python。

我使用 OpenCV 和 Python 分离了 RGB 图像的绿色、红色和蓝色分量。然后将这些矩阵中的每一个细分为 8x8 子矩阵以便使用它们。到目前为止，这已经完成了。

对于它生成的每个 8x8 子矩阵，我需要获取每个子矩阵的均值，并根据获得的均值对矩阵进行降序排序。我陷入了困境。我需要帮助。

我目前的代码如下

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread("6.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)

def sub_matrices(color_channel):
    matrices = []

    for i in range(int(color_channel.shape[0]/8)):
        for j in range(int(color_channel.shape[1]/8)):
            matrices.append(color_channel[i*8:i*8 + 8, j*8:j*8+8])
    return matrices

#returns list of sub matrices
r_submatrices = sub_matrices(r)
g_submatrices = sub_matrices(g)
b_submatrices = sub_matrices(b)

print (r_submatrices)
print (g_submatrices)
print (b_submatrices)

for i in r_submatrices:

    x = np.mean(i)

    print(i)

我正在使用 numpy 来获取均值，但是我不太明白如何根据均值获得的值对这些矩阵进行排序？

Answer 1

最简单的方法是计算所有均值，将均值和矩阵成对保存（您可以为此使用元组），然后排序。

matrix_mean_list = []
for i in r_submatrices:
    x = np.mean(i)
    matrix_mean_list.append((i, x))

matrix_mean_list = sorted(matrix_mean_list, key=lambda m: m[1])

现在matrix_mean_list 应该根据手段进行排序。您可以遍历它以获取矩阵。