matplotlib 中的条形图

Question

我在名为 GRADES 的列中有一系列值

Grades          count       
A               38616
B               658
G               16041
P               7590
C               33

我想在 matplot 中可视化 my_data 数据集中的列 GRADE。使用以下代码得到一个空白子图：

fig, ax=plt.subplots()
ax.set(xlabel="Grade", ylabel="Count", title="Grade Distribution")
ax.bar('GRADE', align='center', data=my_data)
plt.show()

Answer 1

您正在混合绘图函数的调用签名。

假设您的数据位于 pandas 数据框中。

使用熊猫绘图功能

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Grades" : list("ABGPC"),
                   "count" : [38616,658,16041,7590,33]})

df.plot(x ="Grades", y="count", kind="bar")

plt.show()

使用 matplotlib 条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Grades" : list("ABGPC"),
                   "count" : [38616,658,16041,7590,33]})

fig, ax=plt.subplots()
ax.set(xlabel="Grade", ylabel="Count")
ax.bar(df["Grades"], df["count"])

plt.show()

使用 Seaborn barplot

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"Grades" : list("ABGPC"),
                   "count" : [38616,658,16041,7590,33]})

ax = sns.barplot(x="Grades", y="count", data=df)

plt.show()

Answer 2

here给出了使用bar函数的正确方法。您应该将数据传递为x 和y，并且成绩必须传递为tick_lable

grades = ['A', 'B', 'C']
x = [1, 2, 3]
y = [5, 7, 3]

fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlabel="Grade", ylabel="Count", title="Grade Distribution")
ax.bar(x, y, align='center', tick_label=grades)
plt.show()

输出