使用 python bokeh 的 Python 数据可视化

Question

最近我开始使用散景库进行数据可视化。我的任务是通过 python 将 CSV 数据转换为图形。我在这里面临一些问题。下面是我的环境结构和问题。

环境

• python = 2.7.14
• 散景 = 0.12.13

问题描述

我需要从名为“data.csv”的 CSV 文件中获取数据。我的文件结构是这样的： Id，upbyte，downbyte，时间“时间戳”。我需要帮助来使用 figure.multi_line 删除数据。我抓住了机会，但数据仍然没有像我想要的那样。

我的代码：

def run_graph():
df = pandas.read_csv("/Users/path/fetch_data.csv",parse_dates["StatTime"])
p = Figure(width=500, height=250, x_axis_type="datetime", responsive=True, 
    tools="pan, box_zoom, wheel_zoom, save, reset",logo =None, 
    title="Graph:", x_axis_label="Time Frame", y_axis_label="Traffic")

timeFrame = df["Time"]
upbyte = df["up"]
downbyte = df["Down"]
protocolname = df["Name"]

p.multi_line(x = [timeFrame, upbyte], y = [timeFrame, downbyte], color=['Red', 'green'], line_width=1)
p.circle(x = [timeFrame, upbyte], y = [timeFrame, downbyte], fill_color='orange', size=6)

output_file("/Users/path/graph.html", title="Reports")

show(p)


run_graph()

错误

脚本错误是： 错误：TypeError：multiline() 只需要 3 个参数（给定 1 个）

我希望每个人都清楚我的问题。如果没有，请让我知道为您提供更多详细信息。提前谢谢你。

Answer 1

我想你想用 x 轴作为时间戳来绘制 upbytes 和 downbytes。我看到您的数据对于每个时间戳都有多条记录。我只是添加了几行以使图表更易于理解 -

要获得正确的图表，请使用代码 -

p = figure(width=500, height=250, x_axis_type="datetime",  
    tools="pan, box_zoom, wheel_zoom, save, reset",logo =None, 
    title="OTT Traffic Utilization Graph:", x_axis_label="Time Frame", y_axis_label="Traffic Utilization")
p.multi_line(xs = [timeFrame, timeFrame], ys = [upbyte, downbyte], color=['Red', 'green'], line_width=1)
p.circle(x = timeFrame, y = upbyte, fill_color='red', size=6)
p.circle(x = timeFrame, y = downbyte, fill_color='green', size=6)
show(p)

multi_line 需要不同系列的所有 xs 和不同系列的所有 ys 作为列表列表。所以你的 X 只是时间戳的重复。

另外，您想使用圆圈突出显示点。为此，您需要使用 circle 方法两次，因为它不提供 multi_circle 之类的选项。

现在，我猜您想先在时间戳级别汇总您的数据，然后再进行绘图。如果您绘制汇总数据，它将如下所示 -