使用两个数据框并排绘制条形图答案

【问题标题】：Plotting side by side bar graph using two dataframes使用两个数据框并排绘制条形图
【发布时间】：2018-12-18 19:55:52
【问题描述】：

我有 2 个数据框，其中包含品牌和计数列。

例子：

brand | count
------+-------
Gucci | 1234
Chanel| 234444

DF1 的品牌比 DF2 多。我想创建一个条形图，其中 x 轴是所有品牌，y 轴是计数。我不知道如何实现这一点，所以我得到了按品牌分组的每个数据框的并排条形图。

  ax = df_pred.plot()
  prev_pred.plot(ax=ax)
  plt.show()

我尝试了此代码，但无法将其按品牌分组。我使用 sns.barplot 创建单独的条形图，但我想覆盖它们。我想要 DF1 中的所有品牌，因此 DF2 中的一些计数将为 0，但这就是我想要比较的。任何帮助深表感谢。

【问题讨论】：

您首先要创建一个包含两个初始数据的数据框。要与 pandas 绘图功能一起使用，您需要一个宽格式的数据框，要与 seaborn 一起使用，您需要一个长格式的数据框。
好的，如果我合并数据框（使用左连接），如何使每个计数列成为条形？
使用joined_df.plot.bar() ?
如果我这样做，我不会在 x 轴上获得品牌名称。我可以传递标签的 df 行吗？
随意在问题中重现您的问题。

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

IIUC：

df1 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GC'], Count=[4, 6]))
df2 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GCXYZ'], Count=[3, 6, 1, 3, 5]))

pd.concat({
    'One': df1.set_index('Brand').Count, 'Two': df2.set_index('Brand').Count
}, axis=1).plot.bar()

【讨论】：