matplotlib 中的标题和副标题对齐不一致答案

【问题标题】：Inconsistent alignment of title and suptitle in matplotlibmatplotlib 中的标题和副标题对齐不一致
【发布时间】：2019-10-08 05:59:28
【问题描述】：

我正在尝试同时使用 ax.set_title() 和 plt.suptitle() 将标题和副标题合并到图表中，但两者似乎没有共享相同的对齐方式。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

cats = ('One', 'Two')
vals = (12, 4) 

ax.barh(cats, vals, align='center')
plt.suptitle('Title')
ax.set_title('Title')
plt.show()

给我们以下错位的标题：

如何让这两个标题正确对齐？我认为这可能与 ax.title 对齐轴和 plt.suptitle 对齐图形有关，但测试更长的 y 标签似乎不会影响偏移：

fig, ax = plt.subplots()

cats = ('One million tiny engines running at one hundred miles per hour', 'Two')
vals = (12, 4) 

ax.barh(cats, vals, align='center')
plt.suptitle('Title')
ax.set_title('Title')
plt.show()

【问题讨论】：

这可能是一个错误，使用两种不同的方法计算位置，始终产生轻微的偏移？否则，有这个选项：stackoverflow.com/questions/1388450/…。虽然不是很干净。
Suptitle 通常被想象为位于许多子图之上的标题，而不是单个子图，因此如下所述，它以图形为中心，而不是轴。如果你想要一个两行标题，你可以做ax.set_title('First Line\nSecond Line')

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

matplotlib 将 suptitle 与 figure 对齐，将 title 与 subplot 对齐。您可以使用fig.subplotpars 手动摇动字幕：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

cats = ('One', 'Two')
vals = (12, 4) 

# Mid point of left and right x-positions
mid = (fig.subplotpars.right + fig.subplotpars.left)/2

ax.barh(cats, vals, align='center')
plt.suptitle('Title',x=mid)
ax.set_title('Title')
plt.show()

享受吧！

【讨论】：

谢谢，这很理想。我添加了固定图的图像，以使将来找到此答案的任何人都更清楚地进行更正。另外，欢迎来到 SO！看起来你给我开了个好头。
紧的布局，你需要做两次：在tight_layout()之前——预留一些垂直空间；之后 -- 实际水平对齐它，因为 x 坐标会改变

【解决方案2】：

我知道这不是完美的答案，基本上是我评论的转贴，但这里什么都没有：

fig, ax = plt.subplots()

cats = ('hour', 'Two')
vals = (12, 4) 
ax.barh(cats, vals, align='center')
plt.figtext(.5,.95,'Foo Bar', fontsize=18, ha='center')
plt.figtext(.5,.9,'lol bottom text',fontsize=10,ha='center')
plt.show()

您需要根据字体大小手动调整 .95 和 .9 值。

【讨论】：

这绝对是一种有趣的方式，并且对文本的其他对齐方式很有用，但我认为@soyapencil 的答案更适合我的情况。

【解决方案3】：

如果你真的不需要subtitle

fig, ax = plt.subplots()

cats = ('One million tiny engines running at one hundred miles per hour', 'Two')
vals = (12, 4) 

ax.barh(cats, vals, align='center')
ax.set_title('Title\nTitle')
plt.show()

【讨论】：

我在这里给出了一个简化版本 - 在我的情况下，我确实需要suptitle