Google 生成的图和 matplotlib 的图不同答案

【问题标题】：Google generated and matplotlib graphs are differentGoogle 生成的图和 matplotlib 的图不同
【发布时间】：2019-03-13 22:00:13
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码找到最适合的曲线：

popt, pcov = curve_fit(lambda t,a,b: a+b*np.log(t), data_list, noise_data, absolute_sigma=True)

返回的参数为[-51.90326506, 13.77241918]，即： y = -51.90326507 + 13.77241918*log(x)

在 MatPlotLib 上绘制，结果如下：

Results plotted on matplotlib

但是，在 Google 图表上绘制的相同方程式如下所示：

Results plotted on Google's graph tool

我使用下面的代码来生成最佳拟合曲线：

popt, pcov = curve_fit(lambda t,a,b: a+b*np.log(t), data_list, noise_data, absolute_sigma=True)

curvex=np.linspace(min(data_list), max(data_list))
p1 = popt[0]
p2 = popt[1]
curvey=(lambda x,c,m: m*np.log(x)+c)(curvex,p1,p2)

# plot data
plt.plot(data_list,noise_data,'x',label = 'Xsaved')
plt.plot(curvex,curvey,'r', linewidth=2, label = 'Model')

为什么会存在这种差异？ python是对的还是google的地图是对的？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

这是因为默认情况下 google graphs 使用 log 到 base 10，但 numpy 默认使用 log 到 base e。

通过使用 numpy 显式使用 log 到 base 10，我们可以重新创建 google 给我们的情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = -51.9
b = 13.8

x = np.linspace(0, 175000)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=[10, 4])

# Use log to the base 10 to create google's plot
ax[0].plot(x, a + b*np.log10(x))
ax[0].set_title('Base 10 log (google default)')

# Log to the base e is the numpy default
ax[1].plot(x, a + b*np.log(x))
ax[1].set_title('Base e log (numpy default)')

fig.tight_layout()

这给了我以下情节：

【讨论】：