Python Matplotlib 箱线图并排绘制两个数据集答案

【问题标题】：Python Matplotlib Box Plot Two Data Sets Side by SidePython Matplotlib 箱线图并排绘制两个数据集
【发布时间】：2017-04-26 00:43:26
【问题描述】：

我想使用两个数据集制作箱线图。每组都是浮点数列表。 A和B是两个数据集的例子

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

我希望 A 和 B 的箱线图彼此相邻，而不是彼此相邻。此外，我希望不同的 x 值之间有更大的差距，或许还有更薄的盒子。我的代码在下面，它产生的情节也是如此（当前代码将 A 放在 B 之上）。感谢您的帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib boxplot

【解决方案1】：

查看箱线图的文档我们发现它有一个positions 参数，可以用来设置箱线图的位置。您需要提供一个包含尽可能多的元素的列表或数组来绘制箱线图。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.random.rand(100,10)
B = np.random.rand(100,10)

def draw_plot(data, offset,edge_color, fill_color):
    pos = np.arange(data.shape[1])+offset 
    bp = ax.boxplot(data, positions= pos, widths=0.3, patch_artist=True, manage_xticks=False)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, -0.2, "tomato", "white")
draw_plot(B, +0.2,"skyblue", "white")
plt.xticks(xrange(10))
plt.savefig(__file__+'.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
plt.close()

【讨论】：