使用 Seaborn 覆盖具有密度（二元）的散点图

Question

正如标题所述，我正在尝试使用 Seaborn 覆盖具有二元密度的散点图。我对这个包很陌生，所以答案可能很明显。这是我当前的代码。 （取自https://elitedatascience.com/python-seaborn-tutorial#）

# Density overlayed with Scatter
#Set figure size
plt.figure(figsize=(10,6))

# Plots
sns.kdeplot(df.Attack,
            df.Defense)

sns.lmplot(x='Attack',
          y='Defense',
          hue='Stage',
          data=df,
          fit_reg=False)

plt.title('Density vs Scatter')

我的问题是这些显示为 2 个单独的图。本教程暗示此叠加层应该很简单。

编辑：这是我的结果

Density

Scatter

Answer 1

如果你阅读 seaborn 的 doc，你会看到 sns.lmplot() 结合了 regplot() 和 FacetGrid 而 sns.kdeplot() 返回一个 Axes 对象。因此，您可能希望使用图形级函数sns.regplot()，以便可以将两个图放在同一个图形中。代码可以调整如下。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('Pokemon.csv', encoding='ISO-8859-1')

# plot
plt.figure(figsize=(10,6))
sns.relplot(x='Attack', y='Defense', hue='Stage', data=df)
sns.kdeplot(df.Attack, df.Defense)
plt.title('Density vs Scatter');

如果您使用 Jupyter 作为 IDE，请确保将 # plot 下的所有代码放在同一单元格中。对于其他 IDE，选择并一起运行代码。否则，它们将显示为两个单独的图。