为什么 matplotlib 的 Slider 只允许 0-7 的范围？

Question

我正在尝试在 1 个字节上绘制按位循环移位的值。我想要一个滑块让我更改原始输入值。我使用 matplotlib 站点上的滑块示例作为参考，但由于某种原因，即使我在运行脚本时将 0-255 作为滑块范围传递，范围始终为 0-7。我猜想滑块以某种方式被锁定到我的最大 x 值数量，但我不知道如何。如何让滑块让我选择完整的 0-255 范围？

此外，尽管我给了滑块的最小值/最大值，但它会在前面插入一些填充以低于 0，并在滑块中间随机绘制一条垂直线。我该如何摆脱它？ （还有什么用？目的对我来说并不明显）

滑块的图片仅上升到 7：

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

from numpy import uint8
from numpy import uint16
from numpy import uint32
from numpy import uint64

def sizeof(x):
    return [uint8, uint16, uint32, uint64].index(x) + 1

def rot(x, i):
    return type(x)((x >> i) | (x << (sizeof(type(x))*8 - i))) 

def plotShifts(x):
    origType = type(x)
    maxval = type(x)(-1)

    numrots = sizeof(type(x)) * 8
    vals = [rot(x, i) for i in range(numrots)]

    print vals

    l, = plt.plot(range(numrots), vals, 'ro')

    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    inputax = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
    inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")

    def update(x):
        vals = [rot(origType(x), i) for i in range(numrots)]
        l.set_ydata(vals)
        plt.draw()
    inputsl.on_changed(update)

    plt.axis([-0.5, numrots-1 + 0.5, -2, maxval + 2])

plotShifts(uint8(1))
plt.show()

Answer 1

问题出在最后一行plt.axis([-0.5, numrots-1 + 0.5, -2, maxval + 2]) 上，它作用于保持滑块的轴，而不是作用于数据的轴。

我建议使用matplotlib 的OO 接口而不是pyplot 接口来进行任何编程。 pyplot 接口非常适合交互的东西，但它有很多隐藏状态。

由于回调的工作方式，您还需要返回对 slider 对象的引用。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

from numpy import uint8
from numpy import uint16
from numpy import uint32
from numpy import uint64

def sizeof(x):
    return 2 ** [uint8, uint16, uint32, uint64].index(x)

def rot(x, i):
    return type(x)((x >> i) | (x << (sizeof(type(x))*8 - i))) 

def plotShifts(x):
    fig = plt.figure() # make a new figure
    ax = fig.add_axes([0.15, 0.2, 0.65, 0.7]) # add data axes
    origType = type(x)
    maxval = type(x)(-1)

    numrots = sizeof(type(x)) * 8
    vals = [rot(x, type(x)(i)) for i in range(numrots)]

    print vals
    print maxval
    l, = ax.plot(range(numrots), vals, 'ro') # plot to data axes

    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    inputax = fig.add_axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
    inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")

    def update(x):
        vals = [rot(origType(x), origType(i)) for i in range(numrots)]
        l.set_ydata(vals)
        plt.draw()
    inputsl.on_changed(update)

    ax.set_ylim([-2,maxval +2]) # set ylim on data axes
    ax.set_xlim([-.5,numrots-1+.05]) # set xlim on data axes


    return inputsl

sldr = plotShifts(uint8(1))
plt.show()

Answer 2

很可能是因为 maxval =7 在这一行

inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")