自动缩放不适用于绘图箭头

Question

尝试使用以下方法在 Matplotlib 中绘制一个简单的箭头：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.arrow(1, 1, 1, 1)
plt.show()

这导致一个空的情节。

如果箭头规格更改为ax.arrow(0, 0, 1, 1)，那么我确实会在最终图中看到一个箭头。所以我怀疑这可能是轴缩放的问题，所以我根据Matplotlib autoscale中的建议将代码修改为以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.arrow(1, 1, 1, 1)
ax.relim()
ax.autoscale_view()
plt.show()

这也不起作用。

我发现手动设置限制如下所示

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.arrow(1, 1, 1, 1)
ax.set_xlim(0, 5)
ax.set_ylim(0, 5)
plt.show()

奇怪的是，我发现单独使用 ax.set_xlim() 或单独使用 ax.set_ylim() 不起作用，我必须设置两个限制才能使箭头可见。

问题：

• ax.arrow 需要特殊处理吗？
• 除了ax.relim() 和ax.autoscale_view() 之外，我是否遗漏了一些命令？
• 为什么我必须同时设置xlim 和ylim？

版本：

• Python：3.5.1
• Matplotlib：1.5.1
• Linux：64 位 Archlinux

Answer 1

使用最新版本的 matplotlib 和 Python 3.4/3.5 的 Windows 10 和 Ubuntu 14 上问题仍然存在。一个简单的解决方法是创建一个辅助函数arrow_，它在箭头的开始和结束处创建两个不可见点。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

def arrow_(ax, plt, x, y, dx, dy, **kwargs):
    ax.arrow(x, y, dx, dy, **kwargs)
    plt.plot([x, x + dx + 0.1], [y, y + dx + 0.1], alpha=0)

arrow_(ax, plt, 1, 1, 1, 1)
ax.relim()
#plt.plot([1.8], [1.5], 'ro')
ax.autoscale_view()
plt.show()

• 注释行只是为了证明不可见的点不会干扰图表的其余部分。
• 0.1的附加值只是为了补偿箭头。