【发布时间】:2018-06-23 02:48:31
【问题描述】:
.NET 库中是否已经实现了数据结构,其作用类似于稀疏数组(其中大多数索引为空),通过索引访问 O(1) 并且对下一个(和上一个)元素进行 O(1) 访问?
【问题讨论】:
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见stackoverflow.com/questions/756329/…。或者你可以试试 Math.Net:numerics.mathdotnet.com
标签: .net data-structures
.NET 库中是否已经实现了数据结构,其作用类似于稀疏数组(其中大多数索引为空),通过索引访问 O(1) 并且对下一个(和上一个)元素进行 O(1) 访问?
【问题讨论】:
标签: .net data-structures
几年前,我基于"AList" concept 实现了一个稀疏集合。它被称为SparseAList,它可能比您自己推出的任何“简单”解决方案都要好。例如,@NathanPhilips 的解决方案具有调用ToDictionary 的Insert 和RemoveAt 方法。 Enumerable.ToDictionary 是一种 O(N) 方法 - 它“从头开始”重新生成整个字典 - 所以效率不高。
相比之下,SparseAList 基于B+ tree,因此它具有高效的 O(log N) 插入、查找和删除,并且还可以有效地使用内存。它包含在 LoycCore 的 Loyc.Collections.dll 中,可在 NuGet 上找到(搜索 Loyc.Collections)。
【讨论】:
我不知道有任何您想要的内置容器,但作为一种解决方法,您可以使用以下项目的Dictionary:
class Entry<T>
{
int previdx, nextidx;
T data;
}
(.NET 中的字典具有 O(1) 查找,因为它是基于哈希表的)。为了使插入为 O(log n),我们需要保留一个已存在索引的排序列表(这不存在开箱即用,但 can be easily emulated)
【讨论】:
我不久前整理了一个list of the lists in dotnet。那里没有稀疏列表。
无论如何我都会提到它,因为如果您决定自己开发一个,它可能会有所帮助。
【讨论】:
这是一个基于字典的稀疏数组(大部分未经测试,我只是在阅读此问题后将其放在一起):
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace NobleTech.Products.Library.Linq
{
public class SparseList<T> : IList<T>
{
private T defaultValue;
private Dictionary<int, T> dict;
private IEqualityComparer<T> comparer;
public SparseList(T DefaultValue = default(T))
: this(DefaultValue, EqualityComparer<T>.Default)
{
}
public SparseList(IEqualityComparer<T> Comparer)
: this(default(T), Comparer)
{
}
public SparseList(T DefaultValue, IEqualityComparer<T> Comparer)
{
defaultValue = DefaultValue;
dict = new Dictionary<int, T>();
comparer = Comparer;
}
public int IndexOf(T item)
{
if (comparer.Equals(item, defaultValue))
return LinqUtils.Generate().First(i => !dict.ContainsKey(i));
return dict.Where(kvp => comparer.Equals(item, kvp.Value))
.Select(kvp => (int?)kvp.Key).FirstOrDefault() ?? -1;
}
public void Insert(int index, T item)
{
if (index < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("index", index, "index must be non-negative");
if (index < Count)
dict = dict.ToDictionary(kvp => kvp.Key < index ? kvp.Key : kvp.Key + 1, kvp => kvp.Value);
this[index] = item;
}
public void RemoveAt(int index)
{
if (index < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("index", index, "index must be non-negative");
dict.Remove(index);
if (index < Count)
dict = dict.ToDictionary(kvp => kvp.Key < index ? kvp.Key : kvp.Key - 1, kvp => kvp.Value);
}
public T this[int index]
{
get
{
if (index < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("index", index, "index must be non-negative");
if (dict.ContainsKey(index))
return dict[index];
return defaultValue;
}
set
{
if (index < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("index", index, "index must be non-negative");
dict[index] = value;
}
}
public void Add(T item) { this[Count] = item; }
public void Clear() { dict.Clear(); }
public bool Contains(T item)
{
return comparer.Equals(item, defaultValue) || dict.Values.Contains(item, comparer);
}
public void CopyTo(T[] array, int arrayIndex)
{
if (array == null)
throw new ArgumentNullException("array");
if (arrayIndex < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("arrayIndex", arrayIndex, "arrayIndex must be non-negative");
for (int i = 0; i < array.Length - arrayIndex; ++i)
array[arrayIndex + i] = this[i];
}
public int Count { get { return (dict.Keys.Max(i => (int?)i) ?? -1) + 1; } }
public bool IsReadOnly { get { return false; } }
public bool Remove(T item)
{
int index = IndexOf(item);
if (index < 0)
return false;
RemoveAt(index);
return true;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
return LinqUtils.Generate(i => this[i]).GetEnumerator();
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return GetEnumerator(); }
}
}
LinqUtils.Generate 的实现留给读者作为练习:-)
【讨论】: