【发布时间】:2020-06-11 04:51:27
【问题描述】:
当我们想要对一个元组列表进行排序时,其中每个元组的长度为 3(都是递增的),我们将以下代码改正
ts = [(7, 14, 5), (3, 12, 9), (20, 22, 8), (20, 23, 24), (3, 12, 8), (4, 5, 7), (4, 5, 6), (4, 22, 17)]
ts.sort(key=lambda t: (t[0], t[1], t[2]))
我的意思是,最初比较位置为零的元素,元组中的零元素越低,它越接近开头。如果两个元组在零位置具有相同的值,则第二个元素较低的元素将更靠近左侧。如果两个元组具有相同的第二个元素,则考虑元组中的第三个元素。
所以上面代码的输出是
Output: [(3, 12, 8), (3, 12, 9), (4, 5, 6), (4, 5, 7), (4, 22, 17), (7, 14, 5), (20, 22, 8), (20, 23, 24)]
但是如果我想在某些情况下(不是全部)颠倒排序,例如比较第一个元素,并且如果一个元组具有 smaller 第一个元素,那么它在排序列表中更早。但如果第一个元素相同,则具有 larger 第一个元素的元组将在列表中更早。如果元组中的第二个元素相同,则具有较大第一个元素的元组将在列表中更早。
这也可以描述为:
首先考虑元组中的第一个元素,按升序对它们进行排序
如果元组中的第一个元素相同,则按降序对它们进行排序
如果元组中的第二个元素相同,则按降序排序
所以,我提供的输入应该是
Output: [(3, 12, 9), (3, 12, 8), (4, 22, 17), (4, 5, 7), (4, 5, 6), (7, 14, 5), (20, 23, 24), (20, 22, 8)]
我想知道,这是否可以使用 lambda 函数来完成,或者必须有一个单独的方法来进行所需的排序。
我们也可以将这个问题推广到一个长度为 n 的元组。如果我们有一个长度为 n 的列表,比如
('increasing', 'decreasing', 'decreasing', ..., 'increasing', 'decreasing')
这意味着:
首先考虑元组中的第一个元素,按升序对它们进行排序
如果元组中的第一个元素相同,则按降序对它们进行排序
如果元组中的第二个元素相同,则按降序排序
如果元组中第 n - 2 位的元素相同,则按升序排序
如果元组中第 n - 1 位的元素相同,则按降序排列
我很高兴看到关于长度为 3 的元组的问题的解决方案,以及关于元组长度为 n 的广义问题的讨论。
【问题讨论】:
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你的第一个例子根本不需要,元组默认按元素的顺序排序。