根据重量更改边缘厚度答案

【问题标题】：Change edge thickness based on weight根据重量更改边缘厚度
【发布时间】：2020-01-06 11:45:47
【问题描述】：

当使用networkx的draw_networkx_edges()时，是否可以根据它们的重量来改变边缘的粗细？

这里我假设权重小于某个已知数字，例如 k。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib networkx

【解决方案1】：

你可以使用edges(data='weight'):

边以元组的形式返回，并按顺序（节点、邻居、数据）包含可选数据。

也就是说，你可以在指定data='weight'时通过edge[2]获取一条边的数据（或者如果调用data=True来获取所有数据元素作为字典，则可以通过edge[2]['weight']获取）。

这是一个例子：

import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge('A', 'B', weight=5)
g.add_edge('A', 'C', weight=15)
g.add_edge('B', 'C', weight=7)

pos = nx.spring_layout(g, seed=0)
nx.draw_networkx(g, pos)

for edge in g.edges(data='weight'):
    nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=[edge], width=edge[2])

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是对边缘进行分类，如this example 所示。

第 1 步：为边添加权重
第 2 步：根据权重对边缘列表进行分类
第 3 步：将 edgelist 传递给 draw_networkx_edges

我是从different SO thread 偶然发现的。

旧链接：http://networkx.lanl.gov/examples/drawing/weighted_graph.html

【讨论】：

示例链接已损坏