如果先前字段为空，则使用先前数据填充表中的下一个字段

Question

我有一个 CSV，它直接与我从 QGIS 2.8 开发的应用程序中的一系列点和线通信。然而，CSV 有点问题。提供 CSV 数据的硬件仅每隔几行提供一次位置数据。也就是说，有一个属性表，其中指定了 X 和 Y 列，其字段仅在关键时间填写。其余的是其他仍然有用的数据，但位置只是间歇性更新。

我的点特征结构只有最底部（最近的）属性行用于显示一个点。自然，我需要最底部行的位置数据，否则该点就会消失。目前我没有得到它，但偶尔会得到它。我的 CSV -> 点代码目前看起来像这样（使用pyshp 库）：

        cur_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

        file_location = os.path.join(cur_dir, "data", "mycsv.csv")
        out_file = os.path.join(cur_dir, "data", "mypoint.shp")
        idd, az, y, x = [], [], [], []

        with open(file_location, 'rb') as csvfile:
            r = list(csv.reader(csvfile, delimiter=','))
            reader = r[len(r) - 1:] #read only top row
            for i, row in reversed(list(enumerate(reader))): #reverse table
                idd.append(str(row[0]))
                az.append(float(row[2]))
                y.append(float(row[6]))
                x.append(float(row[7]))
                print "appended"


        w = shapefile.Writer(shapefile.POINT)
        w.field('ID', 'N')
        w.field('AZIMUTH', 'N', 12)
        w.field('Y', 'F', 10, 8)
        w.field('X', 'F', 10, 8)

        for j, k in enumerate(x): #write shapefile
            w.point(k, y[j])
            w.record(idd[j],az[j],y[j], k )
            print "recorded"

        w.save(out_file)

这是 CSV 的 sn-p。您将在右侧看到切碎的列：http://i.stack.imgur.com/ULZOS.png

我已经开始尝试在多个枚举器下方的各个位置添加if x > 0: 条件，以在读取数据之前可能会停止数字化，但我每次都会收到错误min() arg is an empty sequence。我什至不确定这是开始的正确位置，因为它可能只是将属性彼此不按顺序排列。我真的只需要某种 “如果 X 或 Y 字段为空，则使用先前字段的数据填充字段”脚本。

我正在使用 Python 2.7 和 PyQt4，从 QGIS 2.8 API 开发，并在 Ubuntu 14.04 上运行，

Answer 1

您可以缓存 X 和 Y 数据点的最后一个有效值，我假设它们在 row[6] 和 row[7] 中

    with open(file_location, 'rb') as csvfile:
        r = list(csv.reader(csvfile, delimiter=','))
        reader = r[len(r) - 1:] #read only top row
        lastX = 0.
        lastY = 0.
        for i, row in reversed(list(enumerate(reader))): #reverse table
            idd.append(str(row[0]))
            az.append(float(row[2]))
            try:
                y.append(float(row[6]))
                lastY = float(row[6]))
            except (TypeError, ValueError) as e:
                if len(y) > 0:
                    y.append(lastY)

            try:
                x.append(float(row[7]))
                lastX = float(row[7]))
            except (TypeError, ValueError) as e:
                if len(x) > 0:
                    x.append(lastX)

            print "appended"

我假设缺少的 CSV 值以空字符串或无的形式出现。当转换为 float() 时，这两个值都会引发异常。如果值是 0，则要求原始开发人员将值设为空，因为 0 可能是真实坐标而不是缺失坐标。

如果 X 和 Y 总是同时出现（如果你有一个，你总是有另一个），那么你可以使用单个 try/except 块来处理所有情况。