按行排序数据帧答案

【问题标题】：Order dataframe by row按行排序数据帧
【发布时间】：2017-04-19 05:10:30
【问题描述】：

假设我有以下数据框

      C1  C2
John  4   3
Bob   5   7
Mary  6   5
Carl  5   6
James 4   3

如何订购我的数据框：

卡尔、玛丽、鲍勃、约翰、詹姆斯

以一种有效的方式？

这是一个任意排序，我可能将名称存储在一个变量 orderedNames

【问题讨论】：

【解决方案1】：

定义您的订单

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

选项 1
loc

df.loc[arbitrary_ordering]

选项 2
reindex

df.reindex(arbitrary_ordering)

选项 3
reindex_axis

df.reindex_axis(arbitrary_ordering)

全部收益

       C1  C2
Carl    5   6
Mary    6   5
Bob     5   7
John    4   3
James   4   3

备选方案 1

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

替代 2
pd.Categorical

df.index = pd.Categorical(df.index, categories=arbitrary_ordering)
df.sort_index()

时间测试

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用loc 任意订购它们（假设您的数据在df 中）

df.loc[['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James'], :]

但是，如果您想按列的子集对它们进行排序，请使用 sort_values

df.sort_values(by='C1')

或者更高级的是按自定义键功能排序。看到这个问题：pandas sort lambda function

【讨论】：