我知道 AWS Dynamo DB 读取最终具有很强的一致性。我读了一份文件，上面写着The individual PutItem and DeleteItem operations specified in BatchWriteItem are atomic; however BatchWriteItem as a whole is not.
但是我还是不明白 write 方法的行为是如何同步的。
如果这是一个尴尬的问题，请告诉我。
【问题讨论】：
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BatchWriteItem 是一个批处理 API - 这意味着它允许您指定要提交给 Dynamo 以在同一个请求中执行的多个不同操作。因此，当您提交 BatchItemRequest 时，您是在要求 DynamoDB 为您执行多个 PutItem 或 DeleteItem 请求。
声称单个 PutItem 和 DeleteItem 请求是原子的，这意味着对于可能想要修改同一项目（由其分区/排序键标识）的其他请求而言，每个请求都是原子的 - 意思项目内不可能发生数据损坏，因为两个 PutItem 请求同时执行，每个请求都会修改项目的某些部分，从而使其处于不一致状态。
但是，声称整个 BatchWriteItem 请求不是原子的。这只是意味着不能保证 PutItem 和/或 DeleteItem 请求的序列是隔离的，因此您可以有其他 PutItem 或 DeleteItem 请求 - 无论是单个还是批处理与可能影响状态的 BatchWriteItem 请求同时执行组成批次的各个 PutItem/DeleteItem 请求之间的表。
为了说明这一点，假设您有一个包含以下 2 个调用的 BatchItemRequest：
大约在您提交此请求的同时，还有另一个请求包含以下操作：
第二个删除项目请求可能会在第一个请求执行之前删除该项目，因此当 PutItem 成功时，第一个请求中的 DeleteItem 将失败并显示未找到，因为该项目已被另一个删除删除要求。这是 whole 批处理操作如何不是原子的一个示例。
【讨论】：
atomic 通常指的是不能细分为更小的部分的东西。在计算机科学的上下文中，如果（至少在操作之外）它不能被分解成更小的部分并且没有可观察的中间状态，则该操作被称为原子操作。同步是另一回事，它可用于使操作原子化，但 atomic 与 synchronization 不同。