在 Azure 函数上以分布式模式运行 Locust

Question

我正在构建一个小型实用程序，用于打包 Locust - 性能测试工具 (https://locust.io/) 并将其部署在 azure 函数上。只是一个有趣的副项目，可以帮助您了解无服务器的热潮。

这是 git 存储库：https://github.com/amanvirmundra/locust-serverless。

现在我认为在无服务器架构上以分布式模式运行 locust 测试会很棒（天蓝色功能消耗计划）。 Locust 支持分布式模式，但它需要 slave 使用它的 IP 与 master 通信。就是这个问题！！

我可以提供多种功能，但我不太确定如何让它们在运行中相互交谈（无需人工干预）。

大声思考：

1. 以某种方式获取主函数的 IP 并将其传递给从函数。不确定这在 Azure 函数中是否可行，但有些人想出了一种方法来使用 .net 库获取 azure 函数的 IP。我的是 python 版本，但我确信如果可以使用 .net 来完成，那么也会有 python 方式。
2. 创建某种 VPN 并将功能映射到专用 IP。不确定这种映射在 azure 中是否可行。
3. 有些人使用 AWS Lambdas (https://github.com/FutureSharks/invokust) 完成了这项工作。询问那个人或尝试理解代码。

需要建议来弄清楚什么是可能的，同时保持无服务器。对想法和/或代码贡献开放:)

更新

这是当前设置：

1. 性能测试会话由 http 请求触发，该请求包含要发出的请求数、基本 url 和 no。要模拟的并发用户数。
2. Lo​​custfile 定义测试设置和编排。
3. Run.py 触发测试。

我现在想做的是为大规模性能测试设置主/从设置（集群）。

• 我想主函数是由一个 http 请求触发的，具有类似的有效负载。
• 主设备将依次触发从设备。
• 当从属加入集群时，性能会话将开始。

Answer 1

你所描述的听起来不像是 Azure Functions 的好用例。

函数应该是：

• 由事件触发
• 短时间运行（最长 10 分钟）
• 无状态和短暂

但确实，函数可以很好地进行负载测试，但设置应该不同：

• 您为函数定义触发器（例如 HTTP 或事件中心）
• 每个函数执行都会发出给定数量的请求，并行或顺序，然后退出
• 某处有一个协调器（例如，只是一个控制台应用程序），它发送“命令”（HTTP 调用或事件）来触发函数

因此，函数正在按照编排器定义的计划“倍增”负载。您依靠消费计划的可扩展性来确保在任何给定时间提供足够的执行。

最大的区别是函数执行之间不相互通信，因此它们不需要 IP。

我认为上面提到的示例也是基于 AWS Lambda is just calling Lambdas，它不会设置主客户端 lambdas 相互交谈。

我想我的意思是，您可能根本不需要 Locust 框架，而是利用自动缩放 FaaS 的内置功能。