在服务器模式下检查 CheckboxGroup 后散景图线未更新（python 回调）

Question

我刚刚开始使用 Bokeh 库，我想在我的仪表板中添加交互性。为此，我想使用 CheckboxGroup 小部件来选择要绘制的 pandas DataFrame 列中的哪一个。
我已按照教程进行操作，但我一定误解了 ColumnDataSource 的使用，因为我无法制作一个简单的示例...
我知道以前关于此事的问题，在 StackOverflow 论坛上似乎相关的问题是后者： Bokeh not updating plot line update from CheckboxGroup

很遗憾，我没有成功重现正确的行为。

我试图按照#bigreddot 在Bokeh Server plot not updating as wanted, also it keeps shifting and axis information vanishes 中提出的相同更新结构重现一个示例，但没有成功。

import numpy as np
import pandas as pd

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Spectral
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.widgets import CheckboxGroup
from bokeh.io import curdoc


#  UPDATE FUNCTION ------------------------------------------------
# make update function
def update(attr, old, new):
    feature_selected_test = [feature_checkbox.labels[i] for i in feature_checkbox.active]
    # add index to plot
    feature_selected_test.insert(0, 'index')
    # create new DataFrame
    new_df = dummy_df.filter(feature_selected_test)
    plot_src.data = ColumnDataSource.from_df(data=new_df)


# CREATE DATA SOURCE ------------------------------------------------
# create dummy data for debugging purpose
index = list(range(0, 890))
index.extend(list(range(2376, 3618)))
feature_1 = np.random.rand(len(index))
feature_2 = np.random.rand(len(index))
feature_3 = np.random.rand(len(index))
feature_4 = np.random.rand(len(index))

dummy_df = pd.DataFrame(dict(index=index, feature_1=feature_1, feature_2=feature_2, feature_3=feature_3,feature_4=feature_4))


# CREATE CONTROL ------------------------------------------------------
# list available data to plot
available_feature = list(dummy_df.columns[1:])
# initialize control
feature_checkbox = CheckboxGroup(labels=available_feature, active=[0, 1], name='checkbox')
feature_checkbox.on_change('active', update)


# INITIALIZE DASHBOARD ---------------------------------------------------
# initialize ColumnDataSource object
plot_src = ColumnDataSource(dummy_df)
# create figure
line_fig = figure()
feature_selected = [feature_checkbox.labels[i] for i in feature_checkbox.active]
# feature_selected = ['feature_1', 'feature_2', 'feature_3', 'feature_4']

for index_int, col_name_str in enumerate(feature_selected):
    line_fig.line(x='index', y=col_name_str, line_width=2, color=Spectral[11][index_int % 11], source=plot_src)


curdoc().add_root(row(feature_checkbox, line_fig))

该程序应该可以使用复制/粘贴...没有交互性... 有人可以帮助我吗？提前非常感谢。

Answer 1

您只是为所选功能的初始子集添加字形：

for index_int, col_name_str in enumerate(feature_selected):
    line_fig.line(x='index', y=col_name_str, line_width=2, color=Spectral[11][index_int % 11], source=plot_src)

这就是将要展示的全部内容。

向 CDS 添加新列不会自动产生任何特别的情况，它只是可供字形或悬停工具可能使用的额外数据。要实际显示它，必须配置字形来显示这些列。您可以这样做，动态地添加和删除字形，但只需预先添加所有内容，然后使用复选框仅切换可见性，会简单得多。回购中有一个例子：

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/app/line_on_off.py

该示例将数据作为字面量传递给 glyph 函数，但您也可以将所有数据放在 CDS 中。