带有 S3 位置的 Tensorboard答案

【问题标题】：Tensorboard with S3 location带有 S3 位置的 Tensorboard
【发布时间】：2022-03-26 21:08:56
【问题描述】：

我正在尝试通过 tensorboard --logdir 命令使用 S3 路径并收到以下错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError：文件系统方案“s3”未实现（文件：“s3://bucket/repo/dummyExperiments”）

即使在环境变量中设置了 S3_REGION 后，它对我也不起作用。
我的 tensorboard 版本是 1.7.0。
使用的命令：tensorboard --logdir=s3://repo/dummyExperiments

我试图从tensorboard logdir with s3 path 帖子中获得一些意见，但没有多大帮助。

张量板是否支持 S3？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的。 Tensorboard 确实支持 S3。

我创建了一个 EC2 实例并在 ubuntu 机器上安装了 tensorflow 1.7。最初，我在使用 S3 位置运行 tensorboard 时收到错误“Curl 错误代码 6”。但后来我安装了旧的 tensorflow 1.5 版，即使没有设置任何环境变量，它也能正常工作。

不知何故，最新的 1.7 版本与 S3 不兼容并引发错误。

注意：在 tensorboard --logdir=s3://repo/dummyExperiments 之前，请确保您的服务器已连接到 S3。

【讨论】：

【解决方案2】：

截至 2022 年 1 月 19 日，this is fixed。您需要 pip install tensorflow-io 才能使用它。

过去，这通常是开箱即用的，但在过去一年左右的时间里，直接从 S3 读取 tboard 日志已被破坏。

【讨论】：