如何在 vscode 中运行张量板？答案

【问题标题】：How to run tensorboard in vscode?如何在 vscode 中运行张量板？
【发布时间】：2022-05-04 17:20:28
【问题描述】：

每当我尝试使用此命令 tensorbard --logdir=runs 在 Visual Studio 代码中的 jupyter 笔记本中运行 tensorboard 时，我都会收到消息 Launching TensorBoard...。但是，Tensorboard 永远不会启动。有时我也会收到一条错误消息。

关于如何在 vscode 中启动 tensorboard 有什么想法吗？

编辑：

我也尝试运行稍微优化的命令

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs

但这只会永远显示消息Launching Tensorboard...。

结果与

相同

%reload_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs --host localhost --port 8888

是否有任何将张量板嵌入到单元输出中的张量板扩展？

【问题讨论】：

我希望 VSCode 扩展支持 tensorboard :(

标签： visual-studio-code tensorboard

【解决方案1】：

VS Code 和 Python 扩展现在在其最新版本中集成了 TensorBoard！

https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-february-2021-release/

从 VSC 启动 TensorBoard 会话：

打开命令面板（Ctrl/Cmd + Shift + P）
搜索命令“Python：启动 TensorBoard”，然后按 Enter。
您将能够选择 TensorBoard 日志所在的文件夹文件位于。默认情况下，当前工作将使用目录。

VSCode 将使用 TensorBoard 打开一个新选项卡，其生命周期也将由 VS Code 管理。这意味着要终止 TensorBoard 进程，您只需关闭 TensorBoard 选项卡即可。

【讨论】：

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VSCode + Python 扩展 + TensorBoard 不起作用。它在 GCS 上的 VM 中工作了一段时间，但随后停止工作。浪费了 4 个小时的工作尝试，只有降级 python 扩展解决了它。一周后同样的问题，没有版本可以工作。启动 TensorBoard 时，弹出窗口说我需要安装它。然后它找不到Conda。如果我更改为基本的 Conda 环境，它会设法找到 Conda 并安装（尽管它已经与 tensorflow 2.7 一起安装），但我仍然无法启动它。我只是收到关于需要安装 TensorBoard 的相同消息。这是浪费时间。
当我尝试执行这些步骤时，我的 tensorboard 在 60 秒后超时。

【解决方案2】：

你可以用这个

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8888

【讨论】：

如果你在 notebook 中运行这个命令，你必须打开浏览器并输入 url http//localhost:8888 才能看到仪表板。

【解决方案3】：

虽然@Jeffrey 提供的答案是正确的，但它缺少一个重要的细节。由于我无法编辑来自@Jeffrey 的帖子，因此我将在这里重写我的答案。

您必须从Command Palette -> Python Select Interpreter 中选择 python 解释器，如 here 所述在使用 Jeffrey 帖子中提到的 3 个步骤之前。

此外，在 Jeffrey 的帖子中提到的第三步之前，VS Code 可能会要求您安装 tensorboard 和 torch-tb-profiler。您可以通过点击提示或手动安装它。

因此，综合步骤如下：

选择合适的python解释器：Command Palette -> Python Select Interpreter
启动 Tensorboard：command palette -> Python: Launch TensorBoard
（第一次）安装Tensorboard 和torch-tb-profiler：您可以通过单击vs 代码提示符或在选择python 解释器中手动完成。
文件夹选择：选择存储 TensorBoard 日志文件的文件夹。默认使用vs代码文件中打开的当前目录。

参考：
1:https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_work-with-python-interpreters
2:https://pypi.org/project/tensorflow-tensorboard/

【讨论】：

非常感谢You have to select python interpreter ，在配置中声明环境是不够的

【解决方案4】：

我遇到了同样的问题，我可以通过在浏览器中输入 http://localhost:6006 来可视化张量板。

张量板截图

【讨论】：

【解决方案5】：

尝试以下方法：张量板 --logdir=runs

【讨论】：