安装从源代码构建的张量板

Question

这是关于从源代码构建的张量板，而不是关于 pip 安装的张量板。

我可以成功构建它。

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorboard.git
$ cd tensorboard/
$ bazel build //tensorboard
tensorflow/tensorboard$ bazel build //tensorboard
Starting local Bazel server and connecting to it...
......................................
         : (log messages here)
Target //tensorboard:tensorboard up-to-date:
  bazel-bin/tensorboard/tensorboard
INFO: Elapsed time: 326.553s, Critical Path: 187.92s
INFO: 619 processes: 456 linux-sandbox, 12 local, 151 worker.
INFO: Build completed successfully, 1268 total actions

然后是的，我可以按照tensorboard/README.md 中的说明运行它，并且它可以工作。

$ ./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir path/to/logs

问题是，我想像这样通过 pip 安装一样运行它：

$ tensorboard --logdir path/to/logs

但就我所寻找的而言，没有提供用于创建 .whl 文件的脚本，以便我们可以本地 pip 安装它，这与 tensorflow provides one like this 不同。

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-py2-none-any.whl

那么...任何人都可以展示如何做到这一点？制作打包脚本可以解决这个问题，但只要通过 pip 提供 tensorboard，它就应该存在于某个地方。 :)

到目前为止，我的解决方法还不够干净：

$ ln -s /my/build/folder/tensorboard/bazel-bin/tensorboard/tensorboard ~/bin
$ ln -s /my/build/folder/tensorboard/bazel-bin/tensorboard/tensorboard.runfiles ~/bin

感谢您的建议，谢谢！

7 月 21 日更新：

感谢 W JC，我发现 tensorboard/pip_package/BUILD 中已经有说明。

# rm -rf /tmp/tensorboard
# bazel run //tensorboard/pip_package:build_pip_package
# pip install -U /tmp/tensorboard/*py2*.pip

虽然不幸的是它在我的环境中显示错误，我猜这是本地问题，可能是因为我使用的是 anaconda。

但基本上问题已经解决了。只要在受支持的环境中运行，它基本上应该可以工作。

Answer 1

/tensorboard/pip_packages 中似乎有一个脚本尝试构建轮子