确定matlab中函数的局部最小值、局部最大值和拐点答案

【问题标题】：Determine the local minimum, local maximum, and inflection points for the functions in matlab确定matlab中函数的局部最小值、局部最大值和拐点
【发布时间】：2021-11-21 03:26:33
【问题描述】：

我一直在尝试在 matlab 中解决这个问题，但是我在解决这个问题时遇到了一些麻烦。

这是一个问题：确定函数的局部最小值、局部最大值和拐点

这里是函数

这是我的 matlab 脚本

syms [x1,x2]

f = 3*x1.^2+2*x1.*x2+2*x2.^2+7;

G = gradient(f,[x1,x2]);

S = solve(G(1),G(2));

[S.x1 S.x2]

%settting gradient to zero givens x=(0, 0) as the only candidate minimum point

H = hessian(f,[x1,x2])

当我运行脚本时，我得到了这个

感觉好像出了点问题谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

“感觉好像出了点问题”。科学和数学并不能真正与感情一起发挥作用。你能详细说明一下吗
因为在运行脚本时，我没有得到图表或梯度是什么。那么我做错了什么？
脚本准确地输出您指示它应该输出的值（不以分号结尾的行是打印结果的行）。您没有绘制图表的代码，因此您没有绘制图表。我不确定您到底期望发生什么，或者您的问题是什么。请edit您的帖子更明确地说明有用的答案是什么样的。
如何确定脚本中函数的局部最小值、局部最大值和拐点？
我认为 fmincon 命令对你有帮助。

标签： matlab

【解决方案1】：

您可以使用fmincon 命令来求函数的最小值：

clc
clear
close all
x0 = [10 -10];
[x, fval]=fmincon(@myFunc1, x0)
function result = myFunc1(x) 
    result = 3*x(1)^2+2*x(1)*x(2)+2*x(2)^2+7;
end

【讨论】：

OP 已经找到了最小值，只是没有意识到这一点。