在房间图像中查找所有不同的对象/封闭多边形

Question

我是图像处理的新手，我需要在图像中找到不同的对象（例如房间图像）并能够区分这些对象并用不同的颜色为它们着色，我从精明的边缘检测开始找出物体的不同边缘，但为了区分不同的物体，接下来我该怎么做？

Answer 1

如果你想检测物体，你应该考虑的不仅仅是图像处理。检测对象的过程是一个漫长的过程。

让我们从检测hotdog or not hotdog 的图像开始？让我总结一下步骤；

1. 设置要检测的热狗图片
2. 执行feature extraction
3. 读取输入图像并对其进行特征提取
4. 在输入图像和热狗图像之间执行feature matching
5. 使用Machine Learning Classifier 来确定是热狗还是 不是热狗

如果您想从包含其他物体（即椅子、桌子、可乐等）的图像中检测热狗，您应该执行滑动窗口方法来检测热狗并在其上绘制边界框。

对象检测的最新技术是深度学习。你可以训练 CNN 来解释图像，但它需要大量的工作来训练它。你可以使用训练好的神经网络，例如TensorFlow 的训练好的神经网络，这里有一个demo video 关于它。您可以使用它来检测房间图像中的任何不同类型的对象。