【发布时间】:2021-07-06 04:34:32
【问题描述】:
我正在使用 patchify 库来创建更大的 .jpg 图像的补丁。我正在使用以下代码,取自此 YT 视频: https://www.youtube.com/watch?v=7IL7LKSLb9I&ab_channel=DigitalSreeni
当 YT 人读取他的图像(12 个 tiff 图像)时,他会为 large_image_stack 变量获得以下大小:(12, 768, 1024),即 12 个图像,每一个都是 768x1024。
我有一个 3000x4000 的 jpg 图像,我得到的 large_image_stack 变量的大小是 (3000, 4000, 3)。然后我运行代码...
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from patchify import patchify
import cv2
large_image_stack = cv2.imread("test.jpg")
for img in range(large_image_stack.shape[0]):
large_image = large_image_stack[img]
patches_img = patchify(large_image, (224,224), step=224)
for i in range(patches_img.shape[0]):
for j in range(patches_img.shape[1]):
single_patch_img = patches_img[i,j,:,:]
cv2.imwrite('patches/images/' + 'image_' + str(img)+ '_' + str(i)+str(j)+ '.jpg', single_patch_img)
但我收到以下错误:
ValueError:window_shape 太大
查看 patchify 库中的 view_as_windows.py 我看到以下内容:
arr_shape = np.array(arr_in.shape)
window_shape = np.array(window_shape, dtype=arr_shape.dtype)
if ((arr_shape - window_shape) < 0).any():
raise ValueError("`window_shape` is too large")
由于我对这些东西很陌生,我无法解决这个错误。
任何帮助将不胜感激!
【问题讨论】:
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我对这段代码有同样的问题。你解决了吗?@OlegRuskiy
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嗨@keshariabeysinghe,是的,下面已经回答了,但请具体说明问题。
标签: python opencv image-processing annotations