使用 lambda 函数调用 sagemaker 端点答案

【问题标题】：call sagemaker endpoint using lambda function使用 lambda 函数调用 sagemaker 端点
【发布时间】：2022-05-19 16:14:13
【问题描述】：

我在 S3 中有一些数据，我想创建一个 lambda 函数来使用我部署的 aws sagemaker 端点预测输出，然后我再次将输出放入 S3。在这种情况下是否有必要创建一个像 link 中描述的 API 网关？在 lambda 函数中我必须输入什么。我期望放置（在哪里找到数据，如何调用端点，将数据放在哪里）

谢谢

【问题讨论】：

标签： python aws-lambda amazon-sagemaker

【解决方案1】：

您绝对不必在 API Gateway 中创建 API。您可以使用 invoke_endpoint() API 直接调用端点，并传递端点名称、内容类型和负载。

例如：

import boto3

endpoint_name = <INSERT_ENDPOINT_NAME>
runtime = boto3.Session().client(service_name='sagemaker-runtime',region_name='us-east-1')

response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name, ContentType='application/x-image', Body=payload)
print(response['Body'].read())

此处使用 Lambda 函数的更多示例：https://medium.com/@julsimon/using-chalice-to-serve-sagemaker-predictions-a2015c02b033

【讨论】：

感谢您的回复，但这不完全是我的问题，请您看看这个新问题，更清楚my issue谢谢
@Julien Simon，你能不能看看stackoverflow.com/questions/59379081/… 并告诉你这里出了什么问题。我认为这与 JSON 请求格式有关。