无法读取远程 Ubuntu 服务器上烧瓶中保存的机器学习模型答案

【问题标题】：not able to read a saved machine learning model in flask on a remote Ubuntu server无法读取远程 Ubuntu 服务器上烧瓶中保存的机器学习模型
【发布时间】：2018-12-15 17:11:36
【问题描述】：

我已将机器学习模型保存为“finalized_model.sav”，我在烧瓶应用程序上使用它。当我在本地桌面上运行以下代码行时，它运行良好，但在远程 Ubuntu 服务器上运行相同的代码会出错：

@app.route('/studentData/', methods=['POST'])
def parsing_data():
    try:
        jsonData = request.get_json(force=True)
        data = json.loads(jsonData)  
        requiredData = data['statement']

        filename = 'finalized_model.sav'
        loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
        count_vect = pickle.load(open('count_vect', 'rb'))
        result = loaded_model.predict(count_vect.transform([requiredData]))
        out = {"studentId": str(result)}
        return json.dumps(out)
    except:
        return "invalid data"

我想知道问题可能出在哪里，似乎问题在于加载“finalized_model.sav”，尽管我已将所有文件保存在我的烧瓶应用程序所在的同一目录中（init .py) 存在

【问题讨论】：

错误信息是什么？
没有错误信息，我检查了日志文件。注释行 loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb')) 使其运行并取消注释，使其转到 except: block
已经解决scikit-learn没有安装在服务器上，日志文件没有错误，也有路径错误

标签： python ubuntu machine-learning flask scikit-learn

【解决方案1】：

首先，改变

filename = 'finalized_model.sav'

到

filename = './finalized_model.sav'

如果这仍然不起作用，请使用完整路径名

import os
filename = os.path.abspath(__file__) + os.sep + 'finalized_model.sav'

【讨论】：