如何从 azure 获取预测图像 URL？答案

【问题标题】：How can I get predicted images URL from azure?如何从 azure 获取预测图像 URL？
【发布时间】：2019-07-12 12:12:47
【问题描述】：

我正在使用 Azure Microsoft 自定义视觉。我已经创建了我的算法，我现在需要的是我的预测图像的 URL。我知道我可以使用Training API (get_tagged_images) 中编写的方法获取训练图像，但现在我正在尝试获取预测图像的 URL。在Prediction API 中，没有getter。

如果我在 Azure 自定义视觉门户中检查预测图像，我可以找到 blob URL，但我无法通过方法获取该 URL。

如何获取预测的图片 URL？

【问题讨论】：

标签： python azure microsoft-custom-vision

【解决方案1】：

图像可通过 Training API 中的QueryPredictions API 获得。

REST 文档是here。

Python 文档是here。

您的代码可能如下所示：

from azure.cognitiveservices.vision.customvision.training import CustomVisionTrainingClient
from azure.cognitiveservices.vision.customvision.training.models import PredictionQueryToken

# Set your region
endpoint = 'https://<your region>.api.cognitive.microsoft.com'

# Set your Training API key
training_key = '<your training key>'

# Set your Project ID
project_id = '<your project id>'

# Query the stored prediction images
trainer = CustomVisionTrainingClient(training_key, endpoint=endpoint)
token = PredictionQueryToken()
response = trainer.query_predictions(project_id, token)

# Get the image URLs, for example
urls = [result.original_image_uri for result in response.results]

【讨论】：

【解决方案2】：

您描述的API参考链接似乎不正确。 Azure Microsoft Custom Vision API有如下图几个版本，可以参考https://<your region, such as southcentralus>.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/?page=2查看，获取训练图像的API属于训练阶段。

因此，如果您想获取训练图像的 url，首先您需要了解您现在使用的 Custom Vision Training 的版本。据我所知，您可以在 Azure 门户上订阅的Overview 和Quick start 选项卡上查看版本信息。比如我的自定义愿景是1.0，如下图。

图 1.Overview 选项卡

图2.Quick start标签，点击API reference查看版本相关文档

所以我可以看到有三个 API 可以满足您的需求，如下图。

这是我通过GetAllTaggedImages(v1.0) 列出所有标记图像的示例代码。

import requests

projectId = "<your project id from project settings of Cognitive portal>"
endpoint = f"https://southcentralus.api.cognitive.microsoft.com/customvision/v1.0/Training/projects/{projectId}/images/tagged/all"
print(endpoint)

headers = {
    'Training-key': '<key from keys tab of Azure portal or project settings of Cognitive portal>',
}

resp = requests.get(endpoint, headers=headers)
print(resp.text)

import json
images = json.loads(resp.text)
image_urls = (image['ImageUri'] for image in images)
for image_url in image_urls:
    print(image_url)

希望对你有帮助。

【讨论】：