ValueError：输出名称：logits/BiasAdd，已提供，但 Tensorflow 图不包含具有此名称的张量答案

【问题标题】：ValueError: output name: logits/BiasAdd, was provided, but the Tensorflow graph does not contain a tensor with this nameValueError：输出名称：logits/BiasAdd，已提供，但 Tensorflow 图不包含具有此名称的张量
【发布时间】：2019-09-20 19:04:55
【问题描述】：

我正在从事一个检测眼睛区域的项目，并且我有一个冻结的推理模型。我正在尝试将此模型转换为 .mlmodel（使用 tfcoreml），但出现此错误：

ValueError: output name: logits/BiasAdd 已提供，但 Tensorflow 图不包含具有此名称的张量。

但是张量存在于图上，这个：

+ 这是输入张量（input_to_float）：

+ 这是输出张量（logits/BiasAdd）：

这是我用于转换的代码：


import tfcoreml as tf_converter
tf_converter.convert(tf_model_path='C:\\Users\\User\\cnn-facial-landmark\\irismodel\\freeze2\\frozen_inf_model_iris.pb',
                     mlmodel_path='irismodelios.mlmodel',
                     output_feature_names=['logits/BiasAdd'],
                     input_name_shape_dict={'input_to_float': [1, 112, 112, 3]})

我该如何解决这个错误？

【问题讨论】：

试试logits/BiasAdd:0，最后加上:0。
当我尝试 logits/BiasAdd:0 时，我得到其他错误 >NotImplementedError: Unsupported Ops of type: OneShotterator,IteratorGetNext,Shape,Pack

标签： python tensorflow model coreml

【解决方案1】：

我可以说我通过以下方式解决了我的问题：How to use a retrained "tensorflow for poets" graph on iOS?

优化冻结图后，我得到占位符而不是 OneShotter、IteratorGetNext 和 cast。转换前：（优化图）

，但我不确定，因为我怀疑 input_to_float 应该有 [1,112,112,3] 而不是 [3,112,112]：

CMD 日志：

Core ML input(s):
[name: "input_to_float__0"
type {
multiArrayType {
shape: 3
shape: 112
shape: 112
dataType: DOUBLE
}
}
]
Core ML output(s):
[name: "logits__BiasAdd__0"
type {
multiArrayType {
shape: 80
dataType: DOUBLE
}
}
]

转换后（.mlmodel 文件）

【讨论】：