芹菜任务总是待处理答案

【问题标题】：Celery task always PENDING芹菜任务总是待处理
【发布时间】：2020-11-28 03:55:13
【问题描述】：

我尝试在带有 redis 后端的 Windows 上运行 Celery 示例。代码如下：

from celery import Celery

app = Celery('risktools.distributed.celery_tasks',
             backend='redis://localhost',
             broker='redis://localhost')

@app.task(ignore_result=False)
def add(x, y):
    return x + y

@app.task(ignore_result=False)
def add_2(x, y):
    return x + y

我使用 iPython 控制台启动任务：

>>> result_1 = add.delay(1, 2)    
>>> result_1.state
'PENDING'
>>> result_2 = add_2.delay(2, 3)    
>>> result_2.state
'PENDING'

似乎这两个任务都没有执行，但是 Celery worker 输出显示他们成功了：

[2014-12-08 15:00:09,262: INFO/MainProcess] Received task: risktools.distributed.celery_tasks.add[01dedca1-2db2-48df-a4d6-2f06fe285e45]
[2014-12-08 15:00:09,267: INFO/MainProcess] Task celery_tasks.add[01dedca1-2db2-48df-a4d6-2f06fe28
5e45] succeeded in 0.0019998550415s: 3
[2014-12-08 15:00:24,219: INFO/MainProcess] Received task: risktools.distributed.celery_tasks.add[cb5505ce-cf93-4f5e-aebb-9b2d98a11320]
[2014-12-08 15:00:24,230: INFO/MainProcess] Task celery_tasks.add[cb5505ce-cf93-4f5e-aebb-9b2d98a1
1320] succeeded in 0.010999917984s: 5

我已尝试根据Celery documentation 解决此问题，但没有任何建议有用。我做错了什么，如何从 Celery 任务中接收结果？

统一更新： 我添加了一个没有ignore_result 参数的任务，但没有任何改变

@app.task
def add_3(x, y):
    return x + y

>>>r = add_3.delay(2, 2)
>>>r.state
'PENDING'

【问题讨论】：

.get() 将返回结果。不知道为什么你总是收到PENDING tho
@user2097159 .get() 失败并显示TimeoutError: The operation timed out.
您是否在任何地方设置了BROKER_URL？
Celery 'Getting Started' not able to retrieve results; always pending的可能重复

标签： python windows redis celery

【解决方案1】：

根据Celery 'Getting Started' not able to retrieve results; always pending 和https://github.com/celery/celery/issues/2146 这是一个Windows 问题。 Celery --pool=solo 选项解决了这个问题。

【讨论】：

Mac 也遇到这个问题，谢谢提示

【解决方案2】：

在 Windows 上尝试-P threads，而不是Celery --pool=solo 选项。

【讨论】：

这听起来像是评论，而不是答案。

【解决方案3】：

设置CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True（或在个别任务上设置 track_started=True）也有帮助 - 这将启用 STARTED 状态。

【讨论】：

【解决方案4】：

从 celery 文档中删除 ignore_result=False

Task.ignore_result

Don’t store task state. Note that this means you can’t 
use AsyncResult to check if the task is ready, or get its return value.

【讨论】：

我仍然得到PENDING 状态（参见UPD 中的add_3 方法）

【解决方案5】：

谢谢大家。

我的芹菜配置：

-------------- celery@DESKTOP-FD38GOO v4.4.2 (cliffs)
--- ***** -----
-- ******* ---- Windows-10-10.0.18362-SP0 2020-04-17 06:58:18
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         mysite:0x25cfd40d208
- ** ---------- .> transport:   redis://localhost:6379//
- ** ---------- .> results:     redis://localhost:6379/1
- *** --- * --- .> concurrency: 8 (thread)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
 -------------- [queues]
                .> celery           exchange=celery(direct) key=celery


[tasks]
  . mysite.celery.debug_task
  . supplier.tasks.add
  . supplier.tasks.count_widgets
  . supplier.tasks.count_widgets2
  . supplier.tasks.mul
  . supplier.tasks.xsum

我已经解决了这个问题：

我等待此类问题大约 1 天，并尝试卸载 redis 并在 windows 10 上安装 redis。

最后我发现没有并发配置。

第一个解决方案：

celery -A mysite worker -l info -P 线程

第二种解决方案：

celery -A mysite worker -l info --pool=solo

我的芹菜配置：

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/1'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_IGNORE_RESULT = False
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERY_TRACK_STARTED = True
CELERYD_LOG_FILE = os.path.join(
    BASE_DIR, 'celery', 'logs')   
CELERYD_LOG_LEVEL = "INFO"

【讨论】：