Python：散景时间序列可视化答案

【问题标题】：Python: Bokeh Timeseries visualizationPython：散景时间序列可视化
【发布时间】：2019-11-24 02:59:58
【问题描述】：

从 bokeh 的文档中，到目前为止我发现的 Timeseries 的唯一示例如下：Stock Returns

我找不到任何示例如何使用不同的绘图样式绘制时间序列。

有没有办法使用rect 函数创建一个时间序列图？更具体地说，以 x 刻度为单位的时间值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Timeseries 高级图表是折线图。对于其他用途，您需要使用bokeh.plotting API，它只是稍微冗长一些。除了rects 和quads, another option is to usesegmentand set theline_width` 要大。这可能对例如有用OHLC 类型图表。

【讨论】：

【解决方案2】：

绘制rects 非常相似，但是您必须添加一些额外的参数来指定矩形的形状。

例如：

import numpy as np
import datetime
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

dates = np.arange('2015-01-01', '2015-01-31', dtype='datetime64[D]')
values = np.cumprod(np.random.lognormal(0.0, 0.04, size=dates.size))

td = (dates[1]-dates[0]).item()
width = int(td.total_seconds() * 1000) # width in microseconds?

r = figure(x_axis_type="datetime")
r.rect(dates, values, height=40, width=width, angle=0, 
       height_units="screen", width_units="data")

show(r)

x 和y 指定rect 的中心，以及从该中心“移动”的宽度和高度。也可以考虑quads，区别见：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html#bars-and-rectangles

结果：

【讨论】：