【发布时间】:2020-01-24 01:34:21
【问题描述】:
我正在研究图像分割,并得到了一些我的模拟结果。
我想知道如何生成一张图片作为附件。 该图由论文“Learning deep features from discriminative localization”的作者进行了说明,该论文的著名概念是类激活图(CAM)(论文中的图 1)。
第一行的图像是输入图像,第二行的图像是输出图像。
为了生成输出,可能需要另一个输入,即掩码图像。
掩码图像的每个像素的取值范围为 0 到 1。 mask 中值为 1 的像素将被着色为红色,0 为蓝色。
我试图找到这样做的方法,但我不知道我应该使用什么关键字。
我也试图找到计算输出图像值的方法,但它也很模棱两可。
我认为可以通过简单的插值生成输出。 例如,如果 mask 的值为 1,我认为输出可能是 original 和 [255,original,original](RGB 表示)的平均值。
这可以简单地使用 python 完成吗? 该方法确实可以插值,但我找不到确切的值。
任何找到方法的关键字链接将不胜感激。
【问题讨论】: