在 python 中为 x 轴条形图添加数据间隔答案

【问题标题】：Add data interval for the x-axis stripplot in python在 python 中为 x 轴条形图添加数据间隔
【发布时间】：2018-10-03 18:19:31
【问题描述】：

我在 python 中使用 stripplot，其中轴的时间范围为 3601 到 8600 秒。但是从图中很难看出x轴的时间。如何添加特定间隔（如我图中的 y 轴）以使其可见？这是我生成图形的代码。

import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
# Visualising the plots
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))
params_anno = dict(jitter=0.25,size=8, color='#91bfdb', edgecolor='black', linewidth=1, dodge=False)
ax=sns.stripplot(x=dataset["Time"], y=dataset["Ob7"],**params_anno)
params_anno = dict(data=dataset_2, x='Time', y='Ob7',jitter=0.25)
ax=sns.stripplot(size=8,color='red', edgecolor='black',linewidth=1,**params_anno)

这是我的图

我看过seaborn.stripplot 文档，但找不到任何合适的例子。有人帮忙吗？

【问题讨论】：

您确定要使用stripplot 吗？这通常用于分类数据，而在这里您似乎有连续的数值数据，通常的散点图更适合。
我想我明白你的意思了。让我尝试使用通常的散点图。但是这里不可以给连续的数值数据加一个区间吗？
为什么要有这样的选项？该文档明确指出“绘制一个散点图，其中一个变量是分类的。”由于您显然不希望任何变量都是分类的，因此这根本不是在这里使用的函数。

标签： python-3.x seaborn

【解决方案1】：

这个问题已经 5 个月大了，但如果有人需要回答。

你可以试试这个：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

fig,axs = plt.subplots()
axs.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.05))

【讨论】：