组合行并在组内填充 NaN 值答案

【问题标题】：Combine rows and fill NaN values within groups组合行并在组内填充 NaN 值
【发布时间】：2016-05-17 08:52:20
【问题描述】：

我有以下DataFrame：

    X   Y   Z   
0   xxx NaN 333 
1   NaN yyy 444     
2   xxx NaN 333     
3   NaN yyy 444

我正在尝试根据Z column 组合rows 以获得以下信息：

    X   Y   Z   
0   xxx yyy 333 
1   xxx yyy 444

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该

例如，

def flatten(g):
    return g.fillna(method='bfill').iloc[0]

df.groupby('Z').apply(flatten).reset_index(drop=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于这个特定的例子，你可以这样做：

df.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill').drop_duplicates()

     X    Y    Z
0  xxx  yyy  333
1  xxx  yyy  444

不确定您是否正在寻找更通用的东西？

【讨论】：