在 R 中，如何检测一列数据中的连续数据点，只有当它们连续出现超过 x 次时，它们的值 >y？答案

【问题标题】：In R, how can one detect consecutive data points within a column of data which have a value >y only when they appear more than x times consecutively?在 R 中，如何检测一列数据中的连续数据点，只有当它们连续出现超过 x 次时，它们的值 >y？
【发布时间】：2013-04-24 03:06:38
【问题描述】：

我是 R 初学者，我正在尝试找到一种方法来检测一列数据中的 x 个连续值，这些值的值 >=y。 示例：查找 4 个或更多连续数据点的值 >=2 的所有实例

运行长度编码 rle() 命令看起来很有希望识别这些连续值：

rle(dataset>=2)

但我找不到进一步将长度设置为 >=4 并将值设置为“TRUE”的条件。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

 res <- rle(dataset>=2)
 which( res$lengths>=4 & res$values==TRUE] )

这将在rle 结果的压缩表示中识别它们，然后您需要扩展该结果并挑选序列的起点。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以简单地转换向量，然后在其上使用 rle：

res = rle(runif(1000, 0, 4) >= 2)
res
Run Length Encoding
  lengths: int [1:491] 2 2 2 2 3 1 3 2 7 1 ...
  values : logi [1:491] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE ...

要获取运行所在向量中的索引，您可以使用以下技巧：

res$values = res$lengths > 4
inv_res = inverse.rle(res)
seq_along(inv_res)[inv_res]
  [1]   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  37  38  39  40  41  42  74
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【讨论】：