【问题标题】:Time Series Data - How to [closed]时间序列数据 - 如何[关闭]
【发布时间】:2019-04-03 23:10:43
【问题描述】:

我正在考虑在一个月内进行一项研究,让受试者记录他喝了多少酒和排尿的频率。

我想让受试者每天记录这些活动,这样我就有一个月的数据(每天的排尿次数、每天喝的水量和次数)。一旦我有一个月的某个主题的数据,我希望能够将其与其他主题的类似数据进行比较。受试者之间的差异将是体重、年龄、性别、潜在疾病等......

我假设这将使用时间序列软件来完成?如果这是合适的,有人可以指出我正确的方向,以便我可以编写适当的代码吗?

到目前为止,我发现Time-Series Data manipulation 我的方向是否正确?我只是在计划阶段。

【问题讨论】:

  • 您似乎正在寻找教程或顾问。规划研究项目的方法并弄清楚要使用的软件对于 SO 编程问题来说太宽泛了
  • 请尝试阅读如何提出其他人可以回答的问题:stackoverflow.com/help/how-to-ask。考虑如何做一个很好的例子:stackoverflow.com/questions/5963269/… 看看如何相应地改变你的问题

标签: r


【解决方案1】:

您可能想使用简单的线性回归。我推荐An Introduction to Statistical Learning.

【讨论】:

  • 不确定简单的线性回归是否适合这里。时间序列数据通常在某种形式的自回归 ARMA/ARIMA 模型中建模。
  • 是的,但是如果您阅读了实验的描述,那并不是真正的时间序列数据。
  • 嗯。没有把握;他想“每天记录数据,以便我有一个月的数据”,然后将其与来自不同主题的类似数据进行比较。对我来说听起来像是时间序列数据(带有额外的预测变量)。但鉴于 OP 提供的信息很少,很难提供有针对性的具体帮助。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2014-01-08
  • 2021-11-11
  • 2023-03-18
  • 2021-03-16
  • 2015-03-21
  • 2014-07-06
  • 2017-02-24
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多