使用带分组的 SQLite 计算模式答案

【问题标题】：Calculating the mode with SQLite with grouping使用带分组的 SQLite 计算模式
【发布时间】：2018-12-02 04:48:07
【问题描述】：

我有一个带有 ID（IP 地址）和一个因子变量（Web 浏览器）的表，我需要创建另一个表，其中每个 ID 都有一条记录，以及因子变量的模式。我在想SELECT ip, MODE (browser) FROM log GROUP BY ip之类的东西。

不幸的是，SQLite 没有实现MODE 函数，所以这不起作用。我想用每个浏览器的计数构建一个临时表，然后使用 SELECT DISTINCT ON 或 RANK () 语句，但 SQLite 也不支持这些。

此外，最好在单个语句中执行此操作，因为我还需要其他几个因素的模式（并且也按相同的 ID 分组）。

【问题讨论】：

标签： sqlite

【解决方案1】：

要计算众数，请按browser 列分组，获取每个组的COUNT(*)，按该值排序，然后取最大值的记录。

如果您已经有另一个 GROUP BY，请使用相关子查询：

SELECT ip,
       (SELECT browser
        FROM log AS log2
        WHERE ip = ips.ip
        GROUP BY browser
        ORDER BY COUNT(*) DESC
        LIMIT 1)
FROM (SELECT DISTINCT ip
      FROM log) AS ips

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个带有时间戳、标签和延迟的日志表。我们想查看每个标签的延迟（发送时间：ST）MODE (módusz) 值，按时间戳分组。一组数据值的 MODE 是出现频率最高的值。

select L, T, avg( ST ) as MODEST, C
from (
    select L, T, ST, count( ST ) as C
    from (
            select label as L, 
                         substr( substr( timeStamp, 0, 8) || '00000000', 0, 14 ) as T, 
                         latency as ST 
            from LOG 
            order by L, T, ST 
            ) as XX 
    group by L, T, ST 
) as YY
where L || '#' || T || '#' || C in (  select L || '#' || T || '#' || max(C)
                                      from(
                                        select L, T, count( ST ) as C
                                        from (
                                          select label as L, 
                                          substr( substr( timeStamp, 0, 8) || '00000000', 0, 14 ) as T, 
                                          latency as ST
                                          from LOG 
                                        ) as XX 
                                        group by L, T, ST ) as YY
                                      group by L, T )
group by L, T, C

【讨论】：