【发布时间】:2016-06-21 00:01:13
【问题描述】:
在尝试拆分可追溯很久的对象时,我注意到一些奇怪的 xts 行为。 split 的行为在 epoch 发生变化。
#Create some data
dates <- seq(as.Date("1960-01-01"),as.Date("1980-01-01"),"days")
x <- rnorm(length(dates))
data <- xts(x, order.by=dates)
如果我们按周拆分 xts 对象,它将一周的最后一天定义为 1970 年之前的星期一。1970 年后,它将其定义为星期日(预期行为)。
#Split the data, keep the last day of the week
lastdayofweek <- do.call(rbind, lapply(split(data, "weeks"), last))
head(lastdayofweek)
tail(lastdayofweek)
这似乎只是几周的问题,而不是几个月或几年。
#Split the data, keep the last day of the month
lastdayofmonth <- do.call(rbind, lapply(split(data, "months"), last))
head(lastdayofmonth)
tail(lastdayofmonth)
这种行为似乎与以下情况有关,但我不确定为什么它只适用于几周。来自xts cran。
对于纪元 (1970-01-01) 之前的日期,结束时间与 59.0000 秒对齐。这是 由于在 C 源代码级别的 asPOSIXct 和 mktime0 的 R 实现中的错误/功能。这个 使用当前 xts 解决方法将 1970 年之前的范围精度限制为 1 分钟。
我的解决方法是在拆分对象以获取 1970 年之前的数据之前更改日期,如果我按周拆分的话。我希望其他人有更优雅的解决方案(或避免错误的方法)。
编辑:要清楚问题是什么,我正在寻找一个答案 a) 说明为什么会发生这种情况(这样我可以更好地理解错误的性质,从而避免它)和/或 b) 处理它的最佳解决方法。
【问题讨论】:
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