Matplotlib 图只在循环中制作最终图答案

【问题标题】：Matplotlib plot only makes final plot in loopMatplotlib 图只在循环中制作最终图
【发布时间】：2018-08-02 22:22:29
【问题描述】：

在我的代码中，我有多个要自动化的绘图，我使用 for 循环运行代码并为每个循环创建 1 个绘图。然而，代码似乎只创建了最终的情节。如果我在循环中调用该函数，这似乎可行，但我不明白为什么它不会像我在这里那样创建所有图。

for i in range(num_x):
        curr = usehdr[xcols[i]]

        for j in range(num_y):
            domain = data[:,xcols[i] - 1]
            image  = data[:,ycols[j] - 1]
            plt.plot(domain,image,'.', color = 'black')
            plt.xlabel(curr + ' NN distances (Mpc)')
            plt.ylabel(usehdr[ycols[j]])
            plt.title('D4000_N vs NN distances')

i 变量是 x 数据集发生变化的图的数量 j 变量是 y 数据集发生变化的图的数量。通常 i 从 0 到 9（含）而 j 只执行一次。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

我修复了它，发现它与 MATLAB 非常相似，我需要实现 subplot 以保留我的其他图。现在这段代码可以工作了：

for i in range(num_x):
        curr = usehdr[xcols[i]]

        for j in range(num_y):
            domain = data[:,xcols[i] - 1]
            image  = data[:,ycols[j] - 1]
            plt.subplot(num_x,num_y,i+1)
            plt.plot(domain,image,'.', color = 'black')
            plt.xlabel(curr + ' NN distances (Mpc)')
            plt.ylabel(usehdr[ycols[j]])
            plt.title('D4000_N vs NN distances')

或者，使用 plt.show() 绘制几个单独的图。

for i in range(num_x):
    curr = usehdr[xcols[i]]

    for j in range(num_y):
        domain = data[:,xcols[i] - 1]
        image  = data[:,ycols[j] - 1]
        plt.plot(domain,image,'.', color = 'black')
        plt.xlabel(curr + ' NN distances (Mpc)')
        plt.ylabel(usehdr[ycols[j]])
        plt.title('D4000_N vs NN distances')
        plt.show()

【讨论】：

或者如果你想要几个单独的图，代码也可以在循环中使用 plt.show()。