【问题标题】:how can i parse a nested json file in Azure Data Factory?如何解析 Azure 数据工厂中的嵌套 json 文件? 【发布时间】:2022-01-31 20:05:56 【问题描述】: 我在 datalake 中有多个 json 文件,如下所示: 复杂类型也嵌入了数组。 如何通过使用复制活动或映射数据流将此 json 扁平化为 csv 文件? 谢谢 【问题讨论】: 标签: azure-data-factory azure-data-factory-2 azure-mapping-data-flow 【解决方案1】: 要展平数组,请使用展平变换并展开每个数组。 【讨论】: 嗨,马克 - 我关注了多个关于此问题的博客,但源无法预览数据流中的数据,并且即使 JSON 文件有效,也会出现“格式错误”的问题。它无法解析文件..这方面有一些指导方针吗? 点击源中的“导入投影”会发生什么? 【解决方案2】: 由于您的源Json数据包含多个数组,您需要将Json Setting下的文档形式指定为'Array of documents' 然后,使用 flatten transformation 并在 flatten 设置中,在 unrollBy 选项中提供 'MasterInfoList'。使用另一个 flatten 转换来展开 'links' 数组以将其展平,如下所示。 【讨论】: 【解决方案3】: 首先使用 this 在线 JSON 格式化程序和验证器检查 JSON 格式是否正确。 如果源 json 格式正确但您仍然遇到此问题,请确保选择正确的文档表单(SingleDocument 或 ArrayOfDocuments)。 另请参阅 Mohana B C 的 Stackoverflow answer 【讨论】: