使用表名读取增量表版本答案

【问题标题】：Read delta Table versions using Table name使用表名读取增量表版本
【发布时间】：2021-04-09 16:34:37
【问题描述】：

有没有一种方法可以使用表名而不是路径来读取增量表版本。我正在寻找这个用例的原因是，分析师团队只想知道 2021-02-07 表的完整快照，但他/她只知道表名，他们不知道 ADLS PATH 的实际位置数据驻留。

我们可以从 Databricks 文档中阅读如下版本：

# Time travel read
df = spark.read.format("delta").option("timestampAsOf", "2021-02-07").load("PATH OF THE TABLE")

我在寻找什么：

df = spark.read.format("delta").option("timestampAsOf", "2021-02-07").load("TABLE_NAME")

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你需要使用table函数，而不是load函数：

df = spark.read.option("timestampAsOf", "2021-02-07").table("TABLE_NAME")

但如果之前使用 .saveAsTable("TABLE_NAME) 保存过它会起作用

文档有 examples 用于读写表。

【讨论】：