在 Matplotlib 中清除子图答案

【问题标题】：Clearing a subplot in Matplotlib在 Matplotlib 中清除子图
【发布时间】：2018-04-27 05:34:50
【问题描述】：

我在图 fig1 中有多个子图，通过

创建

ax = fig1.add_subplot(221)

然后我通过

在每个子图中绘制内容

im=ax.plot(x,y)

并通过添加一些轴标签

ax.set_xlabel('xlabel')

然后我想完全清除特定的子图，如When to use cla(), clf() or close() for clearing a plot in matplotlib? 中所述。然而问题是ax.cla()和ax.clear()似乎只清除了图中的数据，没有删除轴、轴刻度标签等。另一方面plt.clf()清除了整个图形。中间有什么东西吗？一个类似 clf 的命令，可以清除子图中的所有内容，包括轴标签？还是我只是以错误的方式使用了命令？

【问题讨论】：

标签： matplotlib subplot

【解决方案1】：

ax.clear() 清除坐标区。也就是说，它会从坐标区中删除所有设置和数据，这样您就可以留下一个坐标区，就像刚刚创建它一样。
ax.axis("off") 关闭坐标区，从而隐藏所有坐标区的脊椎和刻度标签。
ax.set_visible(False) 使整个坐标区不可见，包括其中的数据。
ax.remove() 从图中删除轴。

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flat:
    ax.plot([2,3,1])

axes[0,1].clear()
axes[1,0].axis("off")
axes[1,1].set_visible(False)
axes[0,2].remove()

plt.show()

【讨论】：

非常感谢！ remove() 符合我的要求，但其他选项也很有用。