如何使用R在plot_ly中为子图提供字幕答案

【问题标题】：How to give subtitles for subplot in plot_ly using R如何使用R在plot_ly中为子图提供字幕
【发布时间】：2016-09-14 02:53:46
【问题描述】：

我想知道如何使用 plot_ly 为子图提供不同的字幕。请有任何提示。在这种情况下，我得到了一个头衔 BB。谢谢。

p <- subplot(
      plot_ly(economics, x = date, y = uempmed)%>%layout(showlegend = FALSE, title="AA"),
      plot_ly(economics, x = date, y = unemploy)%>%layout(showlegend = FALSE, title="BB"),
margin = 0.05
)

【问题讨论】：

标签： r plotly subplot subtitle

【解决方案1】：

layout中的title属性指的是整个绘图表面的标题，所以只能有一个。但是，我们可以使用文本注释为您的子图创建“标题”，例如：

p <- subplot(
  plot_ly(economics, x = date, y = uempmed)%>%layout(showlegend = FALSE),
  plot_ly(economics, x = date, y = unemploy)%>%layout(showlegend = FALSE),
  margin = 0.05
) 
p %>% layout(annotations = list(
 list(x = 0.2 , y = 1.05, text = "AA", showarrow = F, xref='paper', yref='paper'),
  list(x = 0.8 , y = 1.05, text = "BB", showarrow = F, xref='paper', yref='paper'))
)

【讨论】：

【解决方案2】：

您现在可以利用subplot() 重新定位纸上引用的内容（如注释）（以及形状、图像等），而不是“手动”定位（即@d-roy 的回答）。

library(plotly)
library(dplyr)

my_plot <- . %>% 
  plot_ly(x = ~date, y = ~value) %>%
  add_annotations(
    text = ~unique(variable),
    x = 0.5,
    y = 1,
    yref = "paper",
    xref = "paper",
    xanchor = "middle",
    yanchor = "top",
    showarrow = FALSE,
    font = list(size = 15)
  )

economics_long %>%
  group_by(variable) %>%
  do(p = my_plot(.)) %>%
  subplot(nrows = NROW(.), shareX = TRUE)

【讨论】：

我希望这将很快得到解决。在 R 中绘制动态数量的子图时，手动必须根据列和行的 nr 对每个可能的场景进行编码变得非常困难......
最近在github上的开发版中修复了。

【解决方案3】：

我能够在 subplot() 上而不是在 plot_ly 对象本身上使用 layout(annotations()) 方案。这为动态可视化提供了更好的位置。所以要修改@d-roy的答案：

p <- subplot(
  plot_ly(economics, x = date, y = uempmed) %>% 
     layout(annotations = list(x = 0.2 , y = 1.05, text = "AA", showarrow = F, 
xref='paper', yref='paper'), 
     showlegend = FALSE),
  plot_ly(economics, x = date, y = unemploy) %>% 
     layout(annotations = list(x = 0.2 , y = 1.05, text = "AA", showarrow = F, 
xref='paper', yref='paper'), 
     showlegend = FALSE),showlegend = FALSE))`.

请注意，在这种情况下，每个注释的注释坐标是相同的，因为它们指的是每个子图，而不是整个组合图。

【讨论】：