理论（特别是大 O 表示法）认为，链表的插入和删除复杂度为 O(1)，而动态数组的复杂度为 O(n)，这是因为擦除/插入需要容器移动。
但这就是理论。计算机不仅仅是理论。在实践中，它大不相同。
现代计算机将它们的内存排列在所谓的内存层次中，即一组按速度排序的不同类型的内存设备：
+---------------+
| CPU registers | ^
+---------------+ |
| L1 cache | |
| ... | | Less apacity
| LN cache | | Faster access
+---------------+ | More expensive hardware
| RAM | |
+---------------+
| HDD |
+---------------+
如图所示，层次结构是通过内存访问的速度来组织的。但请注意，更高的速度意味着更昂贵的硬件，因此这意味着许多慢速访问内存和一些快速内存。
因此，提高程序性能的一种方法是将频繁使用的数据保存在快速内存中，并且仅在必要时才进入慢速内存（程序请求的数据未加载到快速内存中，例如示例）。
这正是硬件所做的，假设有两种行为：
- 如果请求了一条数据，未来可能会请求它附近的数据。这称为Locality of reference。例如，考虑一下我们如何使用数组。
- 如果请求了一条数据，将来可能会再次请求它。这就是所谓的时间局部性。同样，一次又一次地迭代和数组就是一个例子。
当然内存是有限的，所以一个新数据的请求将被加载到层次结构的某个级别，会丢弃之前存在的数据。
那么，为什么这对不同容器的性能很重要？
记住链表（std::list 是链表）是如何工作的：
链表是通过指针在它们之间连接的分离节点链：
+---+ +---+ +---+
| 1 | --> | 2 | --> ... --> | N |
+---+ +---+ +---+
另一方面，动态数组（std::vector 是动态数组）是一块连续的内存：
+---+---+-----+---+
| 1 | 2 | ... | N |
+---+---+-----+---+
正如我上面所说的，理论认为链表插入/删除具有 O(1) 复杂性，因为“只是改变指针”。但是考虑一下如何访问内存来做到这一点。 您是否注意到该过程不满足空间局部性规则？。所以这有很多未命中（缓存未命中），即从快速内存中请求新的内存，性能下降。
事实上，即使理论上说遍历链表具有 O(n) 复杂度，但在实践中，由于缓存未命中而导致的性能持续下降。
现在考虑动态数组是如何工作的：插入/删除确实具有 O(n) 复杂性，因为您必须将数组的一侧移动一个位置以便为新元素留出间隙，或者在以下情况下消除该间隙您正在擦除。
但是请记住，数组是一个连续的内存块，因此如果您正在使用它，可能该数组已完全（或几乎部分）加载到快速内存中（sapce-locality），所以转换过程非常快。
如您所见，在现代架构中，动态数组比链表快得多。
总的来说，std::vector 相对于std::list 有很多优势：
- 它的缓存友好。正如我们所讨论的，
std::list 不是，“缓存友好性”对于当今的性能非常重要。这导致快速插入/移除、快速随机访问和快速复制。
- 链表在每次插入/删除时执行一次动态内存操作。调用
malloc()/free()（即调用操作系统以检索/离开堆内存）需要很多时间。另一方面，动态数组仅以 O(logn) 的平均值进行取消/分配。
但这还不是全部：在少数情况下，std::list 必须是首选，复制/移动元素的成本非常高。 std::vector 性能的要点是基于缓存中完成的廉价移位过程，但如果向量的元素具有某些昂贵的复制/移动语义，则根本没有任何好处，列表的性能优于向量。
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