【发布时间】:2015-06-25 01:35:39
【问题描述】:
我有一个 Java 程序,它有 13 个线程,尽管其中只有一个线程的 CPU 使用率为 99%,并且已经运行了大约 24 小时。其他的 CPU 使用率为 0.0%,并显示从 0:00.0 到 0:12.82 的任意位置的 TIME+,其中一个具有 3:51.48。该程序旨在成为单线程程序,所以我想知道为什么其他线程在那里?
他们在做什么?为什么他们的 cpu 使用率和 TIME+ 这么少?
更新:我编写了一个旧的 java 程序(第一个程序 - 不要评判我!)它是单线程的,并且显示了相同类型的线程使用...
import java.io.*;
class xdriver {
static int N = 100;
static double pi = 3.141592653589793;
static double one = 1.0;
static double two = 2.0;
public static void main(String[] args) {
//System.out.println("Program has started successfully\n");
if( args.length == 1) {
// assume that args[0] is an integer
N = Integer.parseInt(args[0]);
}
// maybe we can get user input later on this ...
int nr = N;
int nt = N;
int np = 2*N;
double dr = 1.0/(double)(nr-1);
double dt = pi/(double)(nt-1);
double dp = (two*pi)/(double)(np-1);
System.out.format("nn --> %d\n", nr*nt*np);
if(nr*nt*np < 0) {
System.out.format("ERROR: nr*nt*np = %d(long) which is %d(int)\n", (long)( (long)nr*(long)nt*(long)np), nr*nt*np);
System.exit(1);
}
// inserted to artificially blow up RAM
double[][] dels = new double [nr*nt*np][3];
double[] rs = new double[nr];
double[] ts = new double[nt];
double[] ps = new double[np];
for(int ir = 0; ir < nr; ir++) {
rs[ir] = dr*(double)(ir);
}
for(int it = 0; it < nt; it++) {
ts[it] = dt*(double)(it);
}
for(int ip = 0; ip < np; ip++) {
ps[ip] = dp*(double)(ip);
}
double C = (4.0/3.0)*pi;
C = one/C;
double fint = 0.0;
int ii = 0;
for(int ir = 0; ir < nr; ir++) {
double r = rs[ir];
double r2dr = r*r*dr;
for(int it = 0; it < nt; it++) {
double t = ts[it];
double sint = Math.sin(t);
for(int ip = 0; ip < np; ip++) {
fint += C*r2dr*sint*dt*dp;
dels[ii][0] = dr;
dels[ii][1] = dt;
dels[ii][2] = dp;
}
}
}
System.out.format("N ........ %d\n", N);
System.out.format("fint ..... %15.10f\n", fint);
System.out.format("err ...... %15.10f\n", Math.abs(1.0-fint));
}
}
【问题讨论】:
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其中一些可能与垃圾收集有关。它是一个什么样的程序?有图形界面吗?
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请发布您的程序!
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无 GUI - 我指定
-XX:ParallelGCThreads=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC所以它是单线程 GC。 -
能否提供线程堆栈信息。
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@GaneshThiagarajan 这不是我的程序。我正在与运行 3rd 方代码的人一起工作,并且想知道它为什么会这样。
标签: java multithreading