比较扫描的图像并检测非常小的可见变化

Question

我需要一个解决方案来比较两个扫描的图像。 我有一张申请表的图像（未填写），我需要将其与同一表格的其他图像进行比较，并想检测是否有任何完全未填写的申请表。

我刚刚尝试使用 Emgu CV AbsDiff、MatchTemplate 等，但它们都没有给我 100 % 的匹配，即使我在同一个扫描仪中扫描了同一个表格两次，可能是因为扫描中的噪音，我可以应用一个容差，但问题是我需要找出用户是否在其中填写了任何内容。如果我应用容差，则不会检测到表单中的微小变化。

我还查看了 Python Image Libray、Accord.Net 等，但找不到比较此类图像的方法。

关于如何进行这种类型的图像比较有什么建议吗？ 是否有任何免费或付费图书馆可用于此？

Answer 1

仅检查表单字段。没有分心，更容易检测到小的变化。您也不必检查每个像素。使用直方图或平均颜色。我用过 SimpleCV：

from SimpleCV import *

form = Image("form.png")
form_field = form.crop(34, 44, 200, 30) 
mean_color = form_field.meanColor()[0] # For simplicity only red channel.

if mean_color < 253:
    print "Field is filled"
else:
    print "Field is empty"

或者寻找特征。例如。角落、斑点或关键点。关键点将忽略噪声，并且在扫描不佳时效果更好：

key_points = form_field.findKeypoints()

if key_points:
    print "Field is filled"
    key_points.show(autocolor=True)
else:
    print "Field is empty"