python中的列表匹配：获取较大列表中子列表的索引

Question

对于两个列表，

a = [1, 2, 9, 3, 8, ...]   (no duplicate values in a, but a is very big)
b = [1, 9, 1,...]          (set(b) is a subset of set(a), 1<<len(b)<<len(a)) 

indices = get_indices_of_a(a, b)

如何让get_indices_of_a 用array(a)[indices] = b 返回indices = [0, 2, 0,...]？有没有比a.index更快的方法，耗时太长？

将b 设为一个集合是匹配列表和返回索引的快速方法（参见compare two lists in python and return indices of matched values），但在这种情况下它将丢失第二个1 的索引以及索引的序列。

Answer 1

一种快速方法（当a 是一个大列表时）是使用字典将a 中的值映射到索引：

>>> index_dict = dict((value, idx) for idx,value in enumerate(a))
>>> [index_dict[x] for x in b]
[0, 2, 0]

在平均情况下，这将花费线性时间，而使用 a.index 将花费二次时间。

Answer 2

假设我们正在处理较小的列表，这很简单：

>>> a = [1, 2, 9, 3, 8] 
>>> b = [1, 9, 1] 
>>> [a.index(item) for item in b]
[0, 2, 0]

在较大的列表中，这将变得非常昂贵。

（如果有重复，第一个出现的总是结果列表中引用的那个，如果not set(b) <= set(a)，你会得到一个ValueError）。