Date_Trunc 无法按预期工作答案

【问题标题】：Date_Trunc not function working as expectedDate_Trunc 无法按预期工作
【发布时间】：2019-05-08 11:05:04
【问题描述】：

我试图在 SQL 语句中使用 Date_Trunc for MONTH 函数，但不知何故它不适合我。我正在尝试提取 2019 年 4 月 1 日之后发生的条目。Redshift 数据库中的原始日期格式是我尝试将其分组为月/年存储桶的格式：2019-04-08T00:13:20.000Z

输入

SELECT
    client_id as user_id,
    session_utc as job_date --(format:2019-04-08T00:13:20.000Z)
    FROM  table1 as hits
    WHERE job_date >= DATE_TRUNC('month', 2019-04-01) 
    group by 1,2;

输出

"ERROR: function date_trunc("unknown", integer) does not exist Hint: No function matches the given name and argument types. You may need to add explicit type casts."

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： sql amazon-web-services amazon-redshift

【解决方案1】：

DATE_TRUNC Function - Amazon Redshift 将 timestamp 作为输入并提供 timestamp 作为输出：

DATE_TRUNC('datepart', timestamp)

例如：

SELECT DATE_TRUNC('month', '2019-05-07'::timestamp)

2019-05-01 00:00:00

因此，您的行应为：

WHERE job_date >= DATE_TRUNC('month', '2019-04-01'::timestamp)

如果您希望将输出作为日期，请附加 ::date:

SELECT DATE_TRUNC('month', '2019-05-07'::timestamp)::date

2019-05-01

另外，请注意 date 会在午夜转换为 timestamp。这可能会导致一些比较的差异。例如：

'2019-05-07 03:03:31.389324+00'::timestamp > '2019-05-07'::timestamp

将评估为True，因为它与一天开始时的午夜进行比较。这与比较两个日期（没有时间戳）不同。

【讨论】：

【解决方案2】：

函数的语法是DATE_TRUNC('datepart', timestamp)，看来你需要使用DATE_TRUNC('month', session_utc)(这已经截断到April 2019的第一个日期，即 2019-04-01)

【讨论】：

是“datepart”的实际值还是我需要填写这个变量？
@Tina 对不起，我忘记了那里的文字。应该是month。

【解决方案3】：

假设您使用的是 Postgres，您需要在日期常量周围加上引号，并且可以转换为正确的类型：

WHERE job_date >= DATE_TRUNC('month'::text, '2019-04-01'::date)

Here 是一个 dbfiddle。

【讨论】：

也不工作。错误:: function date_trunc("unknown", "unknown") is not unique Hint
仍然错误：无效数字，值“-”，位置 4，类型：十进制代码：1207 上下文：2019-04