MEX 中 Matlab 和 C++ 之间的内存共享

Question

我目前正在尝试编写一个程序来处理一个相当大的文件（~16GB），然后对其进行分析。理想情况下，我会在 C/C++ 中进行数据处理（我已经编写了一个高效的实现），然后在 Matlab 中进行分析，以利用其高效的算法和易用性。

我的自然倾向是在程序开始时使用 MEX 调用用 C 编写的例程，然后在 Matlab 中继续。我想知道（以及出于某种原因我似乎无法在网上找到的）是如果我要使用这种方法来共享内存的方式：

假设我要在 C 中创建一个大型堆分配数组以传递给 Matlab。在我的 Matlab 函数可以处理它之前，是否需要将该数组复制到内存中，或者 Matlab 是否能够直接访问原始数组而无需额外复制？我假设并希望这将以第二种方式起作用，但我宁愿在花费时间和精力之前先确定一下。

Answer 1

如果您使用 Matlab 提供的功能来实现此目的，内存确实可以共享。例如，要创建一个传递回 matlab 的矩阵，您可以使用如下内容：

plhs[0] = mxCreateNumericArray(2, out_dims, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);
double *result = mxGetPr(plhs[0]);

这将在适当位置创建一个数组，matlab 稍后将使用该数组。您使用 *result 填充它，并且由于使用 mx 函数分配内存，因此 matlab 将在适当时将其删除。